python3.x - python中有沒有直接對多維數組排序的方法?
問題描述
如何按第一列的降序排列如下數組:
dl1 = numpy.array([[ 0.02598003,1.], [ 0.00730082,2.], [ 0.05471569,3.], [ 0.02599167,4.], [ 0.0544947 ,5.], [ 0.00753346,6.]])
網上其他地方說直接dl1.sort()會默認按第一列排序,但好像不行
問題解答
回答1:sorted(dl1, key=lambda x: x[0])回答2:
>>> a=np.array([[ 0.02598003,1.], [ 0.00730082,2.], [ 0.05471569,3.], [ 0.02599167,4.], [ 0.0544947 ,5.], [ 0.00753346,6.]])>>> a.sort(0)>>> aarray([[ 0.00730082, 1.], [ 0.00753346, 2.], [ 0.02598003, 3.], [ 0.02599167, 4.], [ 0.0544947 , 5.], [ 0.05471569, 6.]])>>>
np.sort 是把各維分別排序的
如果你是要二維組的聯合排序,要用np.argsort方法
>>> a=np.array([[ 0.02598003,1.], [ 0.00730082,2.], [ 0.05471569,3.], [ 0.02599167,4.], [ 0.0544947 ,5.], [ 0.00753346,6.]])>>> a[a.argsort(0)[:,0]]array([[ 0.00730082, 2.], [ 0.00753346, 6.], [ 0.02598003, 1.], [ 0.02599167, 4.], [ 0.0544947 , 5.], [ 0.05471569, 3.]])>>>
如果數據很多的話,用python內部的 sorted會降低效率
回答3:In [1]: lst= [[0.00730082, 2.0], ...: [0.05471569, 3.0], ...: [0.02599167, 4.0], ...: [0.0544947, 5.0], ...: [0.00753346, 6.0]] ...:In [2]: sorted(lst, key=lambda x: x[0])Out[2]:[[0.00730082, 2.0], [0.00753346, 6.0], [0.02599167, 4.0], [0.0544947, 5.0], [0.05471569, 3.0]]回答4:
dl1.sort(axis=0)
ndarray.sort的關鍵字參數axis就是用來按照某列排序
axis : int, optional
Axis along which to sort. Default is -1, which means sort along the last axis.
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