av一区二区在线观看_亚洲男人的天堂网站_日韩亚洲视频_在线成人免费_欧美日韩精品免费观看视频_久草视

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python dataframe中如何使y列按x列進行統計?

瀏覽:94日期:2022-08-05 18:36:38

問題描述

Python dataframe中如何使y列按x列進行統計?如圖:busy=0 or 1,求出busy=1時los的平均,同樣對busy=0時也求出los的平均

問題解答

回答1:

先groupie,后用mean:

import pandas as pddf = pd.DataFrame({’busy’: [1, 0, 0], ’los’: [0.8111, 1.1011, 0.912]})df.groupby(’busy’).mean()

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 国产在线视频一区 | 国产1区 | 日韩av.com| 不卡一区二区三区四区 | 国产精品揄拍一区二区久久国内亚洲精 | 久久久久国产一区二区三区 | 亚洲一区二区久久 | 狠狠色网 | 国产精品久久久久久婷婷天堂 | 日韩精品一区二区在线观看 | 日韩在线播放网址 | 91亚洲国产 | 精品国产一区二区三区免费 | 日韩精品1区2区 | 欧美色人 | 欧美一级淫片免费视频黄 | 久草免费视 | 在线色网| 91精品国产高清久久久久久久久 | 91偷拍精品一区二区三区 | 亚洲免费在线 | 久久精品 | 欧美一区二区三区国产精品 | 久久精品高清视频 | 欧美亚洲国产精品 | 不卡一区| 欧美一区二区免费在线 | 久久精品屋 | 国际精品久久 | 欧美日日| 欧美日韩免费 | 免费视频一区二区三区在线观看 | 99热激情 | 欧美一区成人 | 黄一区二区三区 | 在线看片网站 | 亚洲综合久久精品 | 亚洲精品乱码久久久久久按摩观 | www.色婷婷| 在线精品一区二区三区 | 一级看片免费视频 |