前言

遙感影像分類圖一般為特定數(shù)值對(duì)應(yīng)一類地物，用Python繪制時(shí)，主要在顏色的映射和對(duì)應(yīng)的圖例生成。

plt.matplotlib.colors.ListedColormap支持自定義顏色。matplotlib.patches mpatches對(duì)象可以生成一個(gè)矩形對(duì)象，控制其顏色和地物類型的顏色對(duì)應(yīng)就可以生成地物分類的圖例了。具體用法可以自行Google和百度。下面給出一個(gè)模擬地物分類數(shù)據(jù)的可視化例子。

代碼

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltnp.random.seed(0)data = np.random.randint(0, 3, size=(100,100))colors = dict(((0, (0, 255, 0, 255)), # 前三位RGB，255代表256色(1, (0, 0, 255, 255)), (2, (255, 255, 0, 255)), ))# 轉(zhuǎn)換為0-1for k in colors: v = colors[k] _v = [_v / 255.0 for _v in v] colors[k] = _v index_colors = [colors[key] if key in colors else(255, 255, 255, 0) for key in range(0, len(colors))]cmap = plt.matplotlib.colors.ListedColormap(index_colors, ’Classification’, len(index_colors)) # n等于顏色表長(zhǎng)度，否則被截?cái)嗷虮恢貜?fù)# cmap = plt.matplotlib.colors.ListedColormap([’gray’, ’orange’, ’k’], ’Classification’)plt.rcParams[’font.family’] = ’Arial’plt.rcParams[’font.size’] = 10plt.rcParams[’font.weight’] = ’bold’fig, ax = plt.subplots(figsize=(4,3.5), dpi=300)ax.imshow(data, cmap=cmap, interpolation=’none’)# 繪制矩形的補(bǔ)丁, 用來(lái)生成圖例，fig.add_artist()才會(huì)在圖中顯示出來(lái) import matplotlib.patches as mpatches rectangles = [mpatches.Rectangle((0, 0,), 1, 1, facecolor=index_colors[i]) for i in range(len(index_colors))]labels = [’forest’, ’water’, ’urban’]ax.legend(rectangles, labels, bbox_to_anchor=(1.4, 0.25), fancybox=True, frameon=False,)# 取消刻度和標(biāo)簽顯示ax.tick_params(which=’major’, bottom=0, left=0)ax.set_xticklabels(’’)ax.set_yticklabels(’’)

效果圖：

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。