python pyecharts庫的用法大全
pyecharts 是一個(gè)用于生成 Echarts 圖表的類庫。
echarts 是百度開源的一個(gè)數(shù)據(jù)可視化 JS 庫,主要用于數(shù)據(jù)可視化。pyecharts 是一個(gè)用于生成 Echarts 圖表的類庫。實(shí)際上就是 Echarts 與 Python 的對接。
使用 pyecharts 可以生成獨(dú)立的網(wǎng)頁,也可以在 flask , Django 中集成使用。
pyecharts包含的圖表#Bar(柱狀圖/條形圖) Bar3D(3D 柱狀圖) Boxplot(箱形圖) EffectScatter(帶有漣漪特效動(dòng)畫的散點(diǎn)圖) Funnel(漏斗圖) Gauge(儀表盤) Geo(地理坐標(biāo)系) Graph(關(guān)系圖) HeatMap(熱力圖) Kline(K線圖) Line(折線/面積圖) Line3D(3D 折線圖) Liquid(水球圖) Map(地圖) Parallel(平行坐標(biāo)系) Pie(餅圖) Polar(極坐標(biāo)系) Radar(雷達(dá)圖) Sankey(桑基圖) Scatter(散點(diǎn)圖) Scatter3D(3D 散點(diǎn)圖) ThemeRiver(主題河流圖) WordCloud(詞云圖)
用戶自定義
Grid 類:并行顯示多張圖 Overlap 類:結(jié)合不同類型圖表疊加畫在同張圖上 Page 類:同一網(wǎng)頁按順序展示多圖 Timeline 類:提供時(shí)間線輪播多張圖
pyecharts安裝pip install pyecharts
下面給大家介紹python pyecharts庫的使用,一起看看!
現(xiàn)在下載的庫都是1.x版本的,使用方法和以前有很大區(qū)別
加載from pyecharts.charts import Line, Bar, Funnelfrom pyecharts.faker import Fakerimport pyecharts.options as optsfrom pyecharts.commons.utils import JsCode折線圖的繪制
最簡單的版本
line1 = ( Line() .add_xaxis([’2015’, ’2016’, ’2017’, ’2018’, ’2019’]) .add_yaxis(’進(jìn)入黨政機(jī)關(guān)及事業(yè)單位的比例%’, [30.23, 15.06, 17.6, 16.56, 18.51]))line1.render_notebook()
高級(jí)版本
多條線,圖片大小,設(shè)置標(biāo)題、圖例及其位置,缺失數(shù)據(jù)的繪制,給圖例也加上顏色進(jìn)行區(qū)分
# https://blog.csdn.net/seakingx/article/details/105531515 繪制百分?jǐn)?shù)# https://www.freesion.com/article/2819552517/ 圖例添加顏色,color參數(shù),非linestyle_opts的子參數(shù)line1 = ( Line(init_opts=opts.InitOpts(width='600px', height='400px')) .add_xaxis([’2015’, ’2016’, ’2017’, ’2018’, ’2019’]) .add_yaxis(’進(jìn)入黨政機(jī)關(guān)及事業(yè)單位的比例%’, [30.23, 15.06, 17.6, 16.56, 18.51], label_opts=opts.LabelOpts(formatter=JsCode('function (params) {return params.value[1] + ’%’}')) ) .add_yaxis(’簽約國企、私企和三資企業(yè)比例%’, [69.78, 84.78, None, 82.67, 81.33], label_opts=opts.LabelOpts(formatter=JsCode('function (params) {return params.value[1] + ’%’}')), #linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(color=’yellow’, width=2) #linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2), color=’blue’ ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=’南開大學(xué)本科生的就業(yè)去向及比例’, pos_right=’50%’ ), legend_opts=opts.LegendOpts(pos_right=’10%’, pos_top=’10%’, orient=’vertical’) ) #.render(’南開本科.html’))line1.render_notebook()
render()與render_notebook的報(bào)錯(cuò)和無反應(yīng):
line1有render代碼時(shí),就不能在代碼里添加render_notebook了,否則報(bào)錯(cuò): AttributeError: ‘str’ object has no attribute ‘render_notebook’
條形圖和折線圖的結(jié)合最簡單的形式
x = Faker.choose()scatter1 = ( Bar() .add_xaxis(x) .add_yaxis('商家A', Faker.values(), yaxis_index=0) # 設(shè)置副坐標(biāo)軸時(shí),必須加這個(gè)命令,這個(gè)命令并不能決定主副坐標(biāo)軸 .extend_axis(yaxis=opts.AxisOpts(type_='value', name='商家A', position='left')) .set_global_opts(yaxis_opts=opts.AxisOpts(type_='value', name='商家B', position='right')) )# 下面的圖里只能設(shè)置個(gè)indexscatter2 = ( Line() .add_xaxis(x) .add_yaxis('商家B', [v/1000 for v in Faker.values()], yaxis_index=1))scatter1.overlap(scatter2)scatter1.render_notebook()
副坐標(biāo)軸的使用和坐標(biāo)軸范圍、刻度大小的設(shè)置,添加坐標(biāo)軸的標(biāo)簽
# 繪制條形圖bar=( Bar() .add_xaxis([’2014’, ’2015’, ’2016’, ’2017’, ’2018’, ’2019’, ’2020’, ’2021’]) .add_yaxis(’招錄職位數(shù)’, [11729, 13475, 15659, 15583, 16144, 9657, 13549, 13172]) .add_yaxis(’招錄人數(shù)’, [19538, 22249, 27817, 27061, 28533, 14537, 24128, 25726]) # 設(shè)置副坐標(biāo)軸 .extend_axis(yaxis=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter='{value} 萬'), interval=30, max_=180, min_=0) # 設(shè)置坐標(biāo)軸的區(qū)間長度 ) #.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) .set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts(title='歷年公務(wù)員考試數(shù)據(jù)', pos_right=’45%’), # 設(shè)置標(biāo)題及標(biāo)題的位置 legend_opts=opts.LegendOpts(pos_right=’10%’, # 設(shè)置圖例的位置 #pos_top=’10%’, orient=’vertical’), # 不同圖例之間是豎著排放的 #max_=40000, 這里沒有這個(gè)lim參數(shù),在坐標(biāo)軸里面可以設(shè)置 # 設(shè)置主坐標(biāo)軸配置項(xiàng) yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter='{value} 人'), max_=50000) # 設(shè)置坐標(biāo)軸的范圍 lim ))# 繪制折線圖(也可以不加括號(hào))line = Line().add_xaxis([’2014’, ’2015’, ’2016’, ’2017’, ’2018’, ’2019’, ’2020’, ’2021’]).add_yaxis('報(bào)名人數(shù)', [152, 140.9, 139.46, 148.63, 138, 137.93, 140, ’-’], yaxis_index=1, #如果不加該參數(shù),就沒有副坐標(biāo)軸,這樣不同量級(jí)的數(shù)據(jù)就會(huì)出現(xiàn)問題 label_opts=opts.LabelOpts(formatter=JsCode('function (params) {return params.value[1] + ’萬’}')) ) # 兩個(gè)圖形疊加起來bar.overlap(line)bar.render('overlap_bar_line.html')bar.render_notebook()
最簡單的繪制方法
# 主要是數(shù)據(jù)格式和其他的不一致funnel = ( Funnel() .add('商城漏斗', [ list(two_values) for two_values in zip([’召回’, ’粗排’, ’精排’], [100, 80, 10]) ]) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter='{b}: {c}次')) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='請求過濾的漏斗分析'))) funnel.render_notebook()
復(fù)雜點(diǎn)的繪制方法
# https://zhuanlan.zhihu.com/p/63976935 一些參考funnel = ( Funnel(init_opts=opts.InitOpts(width='600px', height='400px')) #是寬和高,而不是像素 #Funnel() .add('商城漏斗', [ list(two_values) sfor two_values in zip([’召回’, ’粗排’, ’精排’], [100, 80, 10]) ]) #.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), #markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(data=[opts.MarkPointItem(type_='max', name='最大值'),])) .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter='{b}: {c}, 0gym22g6m8ya%')) # d是每個(gè)數(shù)值占總體的比重 # 百分比這里建議傳入一組新的y數(shù)據(jù)(用每個(gè)數(shù)據(jù)除以一個(gè)數(shù)值) https://zhuanlan.zhihu.com/p/63976935 .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='請求過濾的漏斗分析'), #yaxis_opts=opts.AxisOpts(axislabel_opts=opts.LabelOpts(formatter=’{data} {value}%’)) #'{value} 人' )) funnel.render_notebook()
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