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python高效的素數判斷算法

瀏覽:4日期:2022-06-23 11:39:06
高效素數判斷算法算法概述

此算法將其他博主對基本素數算法的一些改進進行了整合,其中主要整合了如下三條規則:

1.大于3的素數一定在6的倍數前一個或后一個(如素數37在36的后面)

2.要判斷n是否為素數,只需要讓n從2開始,依次除到根號n即可

3.在進行“讓n從2開始,依次除到根號n”過程中,若n除以2的余數不為0,可以直接跳過[2, sqrt(n)]里面的所有偶數

博主語文素養不高,表達不是很準確,在后面會對這三條規則進行解釋。

規則詳解

1.大于3的素數一定在6的倍數前一個或后一個(如素數37在36的后面)

數學證明:

任意一個整數n可以表示為n = 6a + b ( 0 <= b <= 5, a >= 0 ),接下來依次講當n等于0到5的情況,以對此結論進行證明:

當n = 6a + 0 = 6a時,n有一個不為1及其本身的因數(素數判斷條件)6,此類數不為素數

當n = 6a + 2 = 2( 3a + 1 )時,n有一個不為1及其本身的因數(素數判斷條件)2,此類數不為素數

當n = 6a + 3 = 3( 2a + 1 )時,同上,有一因數3,此類數也不為素數

當n = 6a + 4 = 2( 3a + 2 )時,有一因數2, 此類數也不為素數

而當n = 6a + 1 或 n = 6a + 5時,不能絕對確定n是否為素數,需要考慮a的取值,顯然此時的數值n就是分布在6的倍數前一個或后一個

總結:大于3的素數一定分布在6的倍數前后

此規則可以直接對素數進行初步篩選,不符合此規則的數可直接判定為非素數,直接減少了2/3的運算量,效率提高肉眼可見 注意小于等于3的素數(2, 3)需要另外判斷

2.要判斷n是否為素數,只需要讓n從2開始,依次除到根號n即可

最基本的素數判斷方法是:讓n從2開始除,依次除到n - 1,如果每次除出來的結果余數皆不為0,那么此數n即為素數實際上并不需要從除以[2, n - 1]區間的所有整數,只需除以[2, sqrt(n)]

3.在進行讓n除以[2, sqrt(n)]區間內的所有整數操作時,如果2不是n的一個因數,那么之后可以不判斷[2, sqrt(n)]區間的所有偶數

數學證明:當n/2除不盡時,n除以[2, sqrt(n)]區間內的所有偶數都除不盡

python高效的素數判斷算法

因此如果n不能將2除盡,那么之后的偶數一樣除不盡,可以直接不除如果將2除盡了,n就不是素數,直接排除如果沒有將2除盡,之后的計算量直接減半,肉眼可見的效率提升

算法時間復雜度復雜度

1.最基礎的算法:也就是讓n從2開始判斷,一直到n-1

若遇到的數是素數時,此時需要進行n-2次判斷當遇到的不是素數時,要進行a(2<a<n-2)次判斷也就是說時間復雜度為n

2.改進后的算法:

根據規則二,判斷素數只要從[2,sqrt(n)]即可,此時復雜度為sqrt(n)根據規則3,無論如何都可以不判斷2之后的偶數(當n大于2,當n除盡2時,n不為素數,之后不需要判斷,如果n除不盡2時,之后的偶數不要判斷)假設n可以除盡2和不可以除盡2概率相等,那此時復雜度為sqrt(n)/4根據規則一,只有1/3的數要進行判斷,此時復雜度為sqrt(n)/12也就是說時間復雜度為sqrt(n)/12

在計算過程中做出的假設以及計算過程并不那么嚴謹,此結果僅供參考

Python代碼實現

def primeJudge(n): #先將數分為三類, 小于等于1,大于1小于5,和大于等于5 #非整數統統不是素數 if not isinstance(n, int): return False #小于1等于的都不是素數 if n <= 1: return False #大于1小于5 elif n == 2 or n == 3: return True #大于等于5 elif n >= 5: #先判斷是否在6的附近 if n % 6 == 5 or n % 6 == 1: #再判斷是否可以將2除盡 #可以的話不是素數 if n % 2 == 0: return False else: #不可除盡2,直接跳過所有偶數 for i in range(3, int(sqrt(n) + 1), 2): if n % i == 0: return False #經過篩選即為素數 return True #不在6的附近不是素數 else: return False

以上就是python高效的素數判斷算法的詳細內容,更多關于python素數算法的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
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