av一区二区在线观看_亚洲男人的天堂网站_日韩亚洲视频_在线成人免费_欧美日韩精品免费观看视频_久草视

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python統計列表元素出現次數的方法示例

瀏覽:95日期:2022-06-23 16:26:43
1. 引言

在使用Python的時候,通常會出現如下場景:

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

獲取array中元素的出現次數

比如,上述列表中:0出現了1次,1出現了2次,2出現了3次,3出現了2次。

本文闡述了Python獲取元素出現次數的幾種方法。點擊獲取完整代碼。

2. 方法

獲取元素出現次數的方法較多,這里我提出如下5個方法,謹供參考。下面的代碼,傳入的參數均為

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]2.1 Counter方法

該方法可以迅速獲取list中元素出現的次數,可以參考官方文檔

from collections import Counterdef counter(arr): return Counter(arr).most_common(2) # 返回出現頻率最高的兩個數# 結果:[(2, 3), (1, 2)]2.2 list中的count,獲取每個元素的出現次數

def single_list(arr, target): return arr.count(target)# target=2,結果:32.3 list中的count,獲取所有元素的出現次數

返回一個dict

def all_list(arr): result = {} for i in set(arr): result[i] = arr.count(i) return result# 結果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}2.4 Numpy花式索引,獲取每個元素的出現次數

def single_np(arr, target): arr = np.array(arr) mask = (arr == target) arr_new = arr[mask] return arr_new.size# target=2,結果:32.5 Numpy花式索引,獲取所有元素的出現次數

返回一個dict

def all_np(arr): arr = np.array(arr) key = np.unique(arr) result = {} for k in key: mask = (arr == k) arr_new = arr[mask] v = arr_new.size result[k] = v return result# 結果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}3. 總結

以上就是我總結的幾種Python獲取元素出現個數的方法。

值得一提的是,我所用的list所有元素都是整數

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

如果list中包含其它類型的元素,比如

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, ’a’, ’bc’, 0.1]

這種情況下需要獲取 a或1 的出現次數時,2.4中函數的調用形式應當為:target=’a’ / target=’1’

到此這篇關于Python統計列表元素出現次數的方法示例的文章就介紹到這了,更多相關Python統計列表元素出現次數內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: a级片在线播放 | 永久免费视频 | 波多野结衣在线观看一区二区 | 成人激情在线观看 | 国产网站在线 | 日日日操 | 成人短视频在线观看 | 性史性dvd影片农村毛片 | 欧美成人小视频 | 丝袜美腿亚洲综合 | 国产精品手机在线 | 亚洲在线免费 | a一级黄色片| 青青草成人在线 | 国产欧美精品一区二区三区 | 高清一区二区三区 | 精品一区二区在线视频 | 日韩一区二区免费视频 | 国产一级在线播放 | 一级黄色免费看 | 一级欧美一级日韩 | 黄色小视频免费 | 欧美日韩在线不卡 | 欧美又粗又长 | 色婷婷网 | 国产精品一区三区 | 九九精品在线观看 | 亚洲午夜一区 | 婷婷激情综合 | 少妇bbw搡bbbb搡bbbb | 日韩精品久久久久久久酒店 | 亚洲天堂男人天堂 | 天堂网中文字幕 | 欧美日韩在线一区二区三区 | 国产精品xxx | 日韩精品在线一区 | 一级片黄色 | 99热最新| 欧美亚洲激情 | 日韩精品一级毛片在线播放 | 亚洲精品不卡 |