python爬取之json、pickle與shelve庫的深入講解
在使用Python進行網絡編程或者爬取一些自己感興趣的東西時,總避免不了進行一些數據傳輸、存取等問題,Python的文件對象以及其他擴展庫,已經解決了很多關于文本和二進制數據存取的問題,比如網頁內容、圖片&音視頻等多媒體內容,但這些數據基本是最終的數據形態存儲,有沒有辦法可以存儲Python本身的一些對象數據,后續在使用的時候,再直接加載為Python對象即可,本文便講解下常用的Python對象數據存取、傳輸解決方案,即pickle、shelve、json。
內容比較基礎,也比較簡單,但也是必須好好掌握的知識點,因為其潛在的應用場景太廣
一、picklepickle庫提供了一種將Python對象(所有對象)本地化存儲的解決方案,后續還可以從這些文件內重新加載,加載后又是Python標準的對象數據,可以用Python直接使用。
pickle有以下特點:
可以存取所有類型Python對象,并本地化到一個文件內 每個文件內只能存儲一個Python對象1.1 臨時轉換
可以將Python對象臨時轉化為pickle序列(存儲在變量內而不是文件內),后續再進行加載使用。
import picklea=[1,2,3,4]#以下將a轉化為pickle序列p_a=pickle.dumps(a) #以下將pickle序列轉化為Python對象a=pickle.loads(p_a)
1.2 永久化存取
可以將Python對象存儲到本地文件內,方便下次取出繼續使用。
import picklea=[1,2,3,4]f=open(’file.pkl’,’wb’) #以下將a轉化為pickle序列并存儲到本地文件p_a=pickle.dump(a,f) f=open(’file.pkl’,’rb’)#以下將存儲在本地文件內的pickle序列轉化為Python對象a=pickle.load(f) f.close()
以上,首先打開一個文件,注意,因為pickle序列是二進制編碼格式,所以文件模式需要有’b’
然后將Python對象序列化并存儲到本地文件
后續可通過加載該文件,將里面存儲的數據重新加載為Python對象
二、shelveshelve庫相當于基于pickle的優化,因為pickle單文件只能存儲單個Python對象,并且每次存取都需要使用dump和load,比較繁瑣,所以,該庫主要做了以下優化:
創建了一個輕量級的鍵值對數據庫,支持一個文件內存儲多個Python對象 不需要每次都load,對Python數據的存取,變成了標準的字典訪問以下是演示代碼:
import shelvedb=shelve.open(’obj_db’)class A:...a=[1,2,3];b=dict(name=’dennis’);c=Adb[’a’]=adb[’b’]=bdb[’c’]=c db[’a’]db[’b’]db[’c’] db.close()
以上代碼,首先使用shelve的open方法創建一個db,可以指定db文件的存儲地址
然后便可以像使用字典一樣,用來在該鍵值對的db內存儲Python對象(任何Python對象)
然后可像字典訪問一樣,重新取出之前已經存儲的對象,最后,別忘了戰術性關閉db
如果想遍歷或內省某db內存量鍵值,該db也有keys()和values()方法,也支持Python的迭代協議
所以,相較于pickle來說,會方便和強大很多
三、jsonjson是進行網絡數據傳輸應用最為廣泛的數據格式,其可以將Python指定的一些數據對象轉化為json字符串,便于進行存儲和網絡傳輸,并將該json序列化的字符串重新轉變為Python對象。
大體過程為Python→JSON→Python,所以可以進行CS數據傳輸和通信。
以下為json和Python數據轉換映射表:
JSON Python object dict array list string str number (int) int number (real) float true,false Ture,False null None
3.1 臨時轉換
可以將Python對象臨時轉化為json字符串并賦值給某變量,待后續再對其轉化為Python對象
一般用于網絡傳輸,尤其是接口調用時數據傳輸。
import jsonmylist=[1,2,3]mydict={ ’name’:dennis}#臨時轉換a=json.dumps(mydict)b=json.dumps(mylist)#將json字符串重新轉為Python對象mylist=json.loads(b)mydict=json.loads(a)
3.2 永久化存取
可以將Python對象轉換為json字符串并永久性存儲在本地文件內,便于后續重新加載使用。
import jsonmylist=[1,2,3]mydict={ ’name’:dennis} #將Python對象轉化為json字符串,同時存儲到file內with open(’myjson.json’,’w’) as f: json.dump(mydict,f) #將存儲在文件內的json字符串加載并轉化為Python對象with open(’myjson.json’,’r’) as f: json.load(f)總結
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