G2 是螞蟻金服開源一個基于圖形語法，面向數據分析的統計圖表引擎。G2Plot 是在 G2 基礎上，屏蔽復雜概念的前提下，保留 G2 強大圖形能力，封裝出業務上常用的統計圖表庫。

G2Plot 是一個基于配置、體驗優雅、面向數據分析的統計圖表庫，幫助開發者以最小成本繪制高質量統計圖表。

那么對于很多 Python 語言環境的同學，如何使用 G2Plot 在進行數據分析之后的可視化呢？也就是如何將 G2Plot 和 Python 結合起來？這里給出的就是基于 G2Plot 封裝出 PyG2Plot，歡迎幫我充一下 Star。**

如何使用

$ pip install pyg2plot

主要有 2 種使用方式（能力擴充中，歡迎提 issue）

1. 渲染出完整的 HTML

from pyg2plot import Plotline = Plot('Line')line.set_options({ 'data': [ { 'year': '1991', 'value': 3 }, { 'year': '1992', 'value': 4 }, { 'year': '1993', 'value': 3.5 }, { 'year': '1994', 'value': 5 }, { 'year': '1995', 'value': 4.9 }, { 'year': '1996', 'value': 6 }, { 'year': '1997', 'value': 7 }, { 'year': '1998', 'value': 9 }, { 'year': '1999', 'value': 13 }, ], 'xField': 'year', 'yField': 'value',})# 1. render html file named plot.htmlline.render('plot.html')# 2. render html stringline.render_html()

這種情況可以用于：

服務端 html 直出的場景 生成可交互可視化分享 Excel 等工具嵌入的場景 2. 在 Jupyter notebook 中預覽

from pyg2plot import Plotline = Plot('Line')line.set_options({ 'height': 400, # set a default height in jupyter preview 'data': [ { 'year': '1991', 'value': 3 }, { 'year': '1992', 'value': 4 }, { 'year': '1993', 'value': 3.5 }, { 'year': '1994', 'value': 5 }, { 'year': '1995', 'value': 4.9 }, { 'year': '1996', 'value': 6 }, { 'year': '1997', 'value': 7 }, { 'year': '1998', 'value': 9 }, { 'year': '1999', 'value': 13 }, ], 'xField': 'year', 'yField': 'value',})line.render_notebook()

在我們做數據分析教程的過程中，可以將我們的數據使用 PyG2Plot 進行可視化并預覽出來，十分方便！

開發原理

PyG2Plot 原理其實非常簡單，其中借鑒了 pyecharts 的實現，但是因為螞蟻金服的 G2Plot 完全基于可視分析理論的配置式結構，所以封裝上比 pyecharts 簡潔非常非常多。基本的原理，就是通過 Python 語法提供 API，然后再調用 render 的時候，生成最終的 G2Plot HTML 文本，而針對不同的環境，生成的 HTML 稍有區別。

所以核心文件是：

plot.py： 提供了 PyG2Plot 的幾乎全部 API engine.py：提供了渲染 HTML 的能力，其實是基于 jinjia2 這個模板引擎實現的，基本內容很少 templates：提供了所有的 jinjia2 模板文件，對于模板怎么用，jinjia2 的文檔是非常非常詳細的使用文檔

PyG2Plot 提供的 API 非常簡單，使用上：

# 1. importfrom pyg2plot import Plot# 2. use a plotline = Plot('Line')# 3. set_options use G2Plotline.set_options({ data, ... })# 4. renderline.render_notebook()

而這其中 set_options API 的參數，是完全沿用 G2Plot 的配置文檔，支持所有的圖表、功能、特性，概念和結構上不作任何修改。

最后

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AntV G2Plot PyG2Plot

最后有任何的特性支持和 bug 反饋，歡迎 issue 或者 PR。

以上就是python 可視化庫PyG2Plot的使用的詳細內容，更多關于python 可視化庫PyG2Plot的資料請關注好吧啦網其它相關文章！