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詳解Python模塊化編程與裝飾器

瀏覽:21日期:2022-06-29 17:04:31

我們首先以一個例子來介紹模塊化編程的應用場景,有這樣一個名為requirements.py的python3文件,其中兩個函數(shù)的作用是分別以不同的順序來打印一個字符串:

# requirements.pydef example1(): a = ’hello world!’ print (a) print (a[::-1])def example2(): b = ’hello again!’ print (b) print (b[::-1])if __name__ == ’__main__’: example1() example2()

其執(zhí)行結果如下所示:

[dechin@dechin-manjaro decorator]$ python3 requirements.py hello world!!dlrow ollehhello again!!niaga olleh

在兩個函數(shù)中都使用到了同樣的打印功能,這時候我們可以考慮,是不是可以將這兩個打印語句封裝為一個函數(shù)呢,這樣不就可以重復利用了?這就是模塊化編程思維的雛形,讓我們先對樣例代碼進行模塊化的改造:

# requirements.pydef rprint(para): print (para) print (para[::-1])def example1(): a = ’hello world!’ rprint(a)def example2(): b = ’hello again!’ rprint (b)if __name__ == ’__main__’: example1() example2()

這里我們將兩個打印語句的功能實現(xiàn)封裝進了rprint的函數(shù),執(zhí)行結果如下:

[dechin@dechin-manjaro decorator]$ python3 requirements.py hello world!!dlrow ollehhello again!!niaga olleh

結果當然還是與模塊化之前一致的。

向下封裝與向上封裝

在上一章節(jié)中,我們討論了python中的模塊化編程。由于在編程過程中有可能有大量的代碼需要復用,這時候就需要用一個函數(shù)來進行封裝,來避免大量重復的工作。但是如果細分來看,這種封裝模式只解決了一類的問題:向下封裝。讓我們再看一次上述改進后樣例中的代碼結構:

.├── example1│ └── rprint└── example2 └── rprint

我們可以發(fā)現(xiàn),這里復用的rprint實際上屬于兩個example函數(shù)的下層,我們可以稱之為向下封裝了一個rprint函數(shù)。那么,如果我們轉換一下需要復用的模塊,變成如下的代碼結構,那我們又需要用什么樣的方式來實現(xiàn)呢?

.├── example│ └── rprint1└── example └── rprint2

問題解讀:該代碼結構表示的意義為,有一個大的example函數(shù),該函數(shù)內部嵌套不同的rprint函數(shù)可以實現(xiàn)不同的功能。為了方便理解,讀者可以想象成是有兩個函數(shù)example1和example2,這兩個函數(shù)中除了rprint1和rprint2這兩個函數(shù)模塊不一致以外,其他的部分都是完全一樣的,也就是可共用的。

Python的嵌套函數(shù)與裝飾器

首先,我們?yōu)榱藦捅P上述章節(jié)中的問題,來構造這樣的一個python測試代碼:

# requirements.pydef example1(): def rprint1(para): print (para) a = ’hello world!’ rprint1(a)def example2(): def rprint2(para): print (para[::-1]) a = ’hello world!’ rprint2(a)if __name__ == ’__main__’: example1() example2()

以上代碼的執(zhí)行結果為:

[dechin@dechin-manjaro decorator]$ python3 requirements.py hello world!!dlrow olleh

這個案例用到了python中嵌套函數(shù)的用法,在函數(shù)中可以嵌套實現(xiàn)另外的函數(shù)。這里我們注意到,雖然為了在同一個代碼串中嫩夠運行,兩個example函數(shù)的名字取的不同,但是實際上內容是完全相同的,符合上一章節(jié)中遺留問題的代碼結構。這里我們需要考慮的問題是,我們能否做到向上封裝,將example的同樣功能的代碼實現(xiàn)進行歸類?那么我們需要引入裝飾器的用法,這里我們直接展示如何構造修飾器,以及修飾器使用的效果。

# decorator.pydef example(func): def wrapper(*args, **kwargs): a = ’hello world!’ return func(a) return wrapper@exampledef rprint1(para): print (para)@exampledef rprint2(para): print (para[::-1])if __name__ == ’__main__’: rprint1() rprint2()

這個代碼的執(zhí)行結果為:

[dechin@dechin-manjaro decorator]$ python3 decorator.py hello world!!dlrow olleh

從結果上我們就可以看到,這個代碼是實現(xiàn)了一樣的效果。通過example這個裝飾器,不僅封裝了上層函數(shù)中所實現(xiàn)的功能,而且還有一個重大意義是,通過裝飾器向下層函數(shù)傳遞了參數(shù)。這就使得,我們最終調用rprint函數(shù)的時候,不需要傳入任何的參數(shù),因為在example內已經(jīng)定義了可以共享的參數(shù)。

關于Python裝飾器的總結

Python的裝飾器并不是一個非常難以實現(xiàn)的特性,其關鍵意義在于實現(xiàn)了向上封裝的模塊化編程。在我們過往的編程實現(xiàn)中,更多的是向下封裝常用的、可復用的代碼模塊。這里通過Python所提供的裝飾器特性,我們就可以將函數(shù)外部所共享的代碼模塊也進行封裝。因此,由函數(shù)和裝飾器分別實現(xiàn)的向下封裝與向上封裝的特性,共同構成了提高編碼效率和編碼可讀性提升的模塊化編程模式。

以上就是詳解Python模塊化編程與裝飾器的詳細內容,更多關于python 模塊化編程與裝飾器的資料請關注好吧啦網(wǎng)其它相關文章!

標簽: Python 編程
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