Python APScheduler執行使用方法詳解
APScheduler就是定時進行周期性的運行某些程序,在語言程序編寫中,一直會遇到些定時服務,有時是根據時間定時,有時在固定的位置上進行定制,還有一些是因為儲蓄出現的定時,不管是處于哪一種定時類型,基本上都可以使用APScheduler模塊進行協助工作,本文給大家介紹定時模塊的使用方法。
APScheduler與第三方模塊安裝方式一樣,使用pip,安裝過程如下:
1、APScheduler支持觸發器:
DateTriggerIntervalTriggerCronTrigger
2、APScheduler支持的Executor
AsyncIOExecutorGeventExecutorThreadPoolExecutor
APScheduler使用示例:
import asyncioimport datetimescheduler.add_job(async_func, trigger, args=['jobstore second, executor = second'], id='cron_func_test_2', jobstore='second', executor='second')
大家帶入執行代碼看下輸出結果,小編這篇內容只是舉例常規內容,還有更多的比如在執行器任務完成是,使用調度器連接,進行添加,修改等等
知識點擴展:
在APScheduler中有四個組件 觸發器(trigger)包含調度邏輯,每一個作業有它自己的觸發器,用于決定接下來哪一個作業會運行。除了他們自己初始配置意外,觸發器完全是無狀態的。簡單說就是應該說明一個任務應該在什么時候執行。 作業存儲(job store)存儲被調度的作業,默認的作業存儲是簡單地把作業保存在內存中,其他的作業存儲是將作業保存在數據庫中。一個作業的數據將在保存在持久化作業存儲時被序列化,并在加載時被反序列化。調度器不能分享同一個作業存儲。 執行器(executor)處理作業的運行,他們通常通過在作業中提交制定的可調用對象到一個線程或者進城池來進行。當作業完成時,執行器將會通知調度器。 調度器(scheduler)任務控制器:通過配置executor、jobstore、trigger,使用線程池(ThreadPoolExecutor默認值20)或進程池(ProcessPoolExecutor 默認值5)并且默認最多3個(max_instances)任務實例同時運行,實現對job的增刪改查等調度控制你需要選擇合適的調度器,這取決于你的應用環境和你使用APScheduler的目的。通常最常用的兩個:
BlockingScheduler:當調度器是你應用中唯一要運行的東西時使用。
BackgroundScheduler:當你不運行任何其他框架時使用,并希望調度器在你應用的后臺執行。
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