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python speech模塊的使用方法

瀏覽:2日期:2022-07-11 18:30:19

在python中我們可以使用speech模塊讓計算機進行語音輸出,我們需要使用如下代碼安裝該模塊。對于如何在終端中安裝python相應模塊,Pycharm編譯器可以使用Win + R進入運行界面,輸入cmd并點擊確定進入終端Anaconda編譯器可以打開Anaconda Powershell Prompt (anaconda),使用conda activate (虛擬環境名)進入終端,接下來在終端中使用如下安裝命令即可:

pip install speech

然而因為speech模塊最早是在python 2.x中開發的,因此在python 3.x中并不能夠直接使用,我們需要打開它安裝后的原始文件,并進行以下調整即可。打開原始文件的簡潔方法:可以直接在編譯器中導入模塊,運行報錯后點擊錯誤信息直接進入對應的位置。如下圖所示:

python speech模塊的使用方法

當我安裝好以后第一次運行speech模塊后,出現了上述錯誤提醒,接著直接點擊File所在的那一行就可以進入錯誤所對應的位置,即speech源文件需要更改的位置。若不使用此方法,就需要進入C:SoftwaresanacondaenvsnanoLibsite-packages目錄下找到speech.py打開后進行定位錯誤位置并更改,Anaconda中每個人的文件位置可能有差異。因為虛擬環境的創建一般不同,Pycharm中一般是相同的,可以自行查找。

接著我們按部就班地更改以下三個位置地源文件。

原始文件第157行,print prompt應該改為print(prompt)。 原始文件第59行,thread應該改為threading。 拖動文件到最后,將最后的部分改為:

class T(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): pass def _ensure_event_thread(): ''' Make sure the eventthread is running, which checks the handlerqueue for new eventhandlers to create, and runs the message pump. ''' global _eventthread if not _eventthread: def loop(): while _eventthread: pythoncom.PumpWaitingMessages() if _handlerqueue: (context,listener,callback) = _handlerqueue.pop() # Just creating a _ListenerCallback object makes events # fire till listener loses reference to its grammar object _ListenerCallback(context, listener, callback) time.sleep(.5) _eventthread = T() _eventthread.start()

然后我們輸入以下測試代碼:

import speechclass Debug: def __init__(self): speech.say('Hallo')main = Debug()

當我們第一次運行這段調試程序時,windows 10會彈出一個語音設置輸入窗口,我們只需要根據自己喜歡的設定方式設定即可(這里不做討論)。接下來我們發現,speech模塊就可以正常使用了。但是有一個問題,當使用speech.say()進行語音輸出的時候,語言必須與windows 10的系統默認語言保持一致,否則無法識別,這里我的系統語言為德語,所以我使用了hallo輸出,但是當我想要使用漢語作為語音輸出時就會失敗。那么如果想要使用其他語言怎么辦呢?將windows 10的系統默認語言更改即可,只需要下載一個語言包并安裝,可以自行百度,有很多,這里不做詳細說明。

最后再次運行調試程序,成功獲取到了對應的語音輸出。

總結

到此這篇關于python speech模塊的使用方法的文章就介紹到這了,更多相關python speech模塊使用內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
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