前言

1 簡(jiǎn)介

Kepler.gl作為一款強(qiáng)大的開源地理信息數(shù)據(jù)可視化工具，可以幫助我們輕松制作針對(duì)大規(guī)模矢量數(shù)據(jù)的可視化作品，從而輔助數(shù)據(jù)分析工作。

Kepler.gl制作常規(guī)地圖非常簡(jiǎn)單方便，稍微摸索一下儀表盤界面就可以get到用法，但有些特殊的地圖則需要額外對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理或使用Kepler.gl中的一些隱藏功能，比如之前寫過的Python+Kepler.gl輕松制作酷炫路徑動(dòng)畫中介紹過的動(dòng)態(tài)路徑地圖。本文將要介紹的「時(shí)間輪播地圖」也是一種比較特殊的地圖，下面我們就將結(jié)合實(shí)際例子進(jìn)行介紹。

2 Python+Kepler.gl制作時(shí)間輪播地圖

2.1 實(shí)例：Uber出行乘客上下車信息

我們以Uber官方提供的2015年某日紐約乘客上下車數(shù)據(jù)為例，對(duì)應(yīng)文章開頭Github倉(cāng)庫(kù)中的data.csv，關(guān)于Python+Kepler.gl的環(huán)境配置可以回顧Python+Kepler.gl輕松制作酷炫路徑動(dòng)畫中的相關(guān)內(nèi)容。

首先我們讀入data.csv數(shù)據(jù)：

import pandas as pdfrom keplergl import KeplerGl

raw = pd.read_csv(’data.csv’)raw.head()

需要注意我們的數(shù)據(jù)中除了必要的經(jīng)緯度點(diǎn)信息之外，包含了tpep_pickup_datetime與tpep_dropoff_datetime兩列日期格式的數(shù)據(jù)，這是繪制日期輪播地圖的關(guān)鍵，即我們的數(shù)據(jù)集中針對(duì)每行數(shù)據(jù)記錄必須有與之相對(duì)應(yīng)的時(shí)間信息。

數(shù)據(jù)準(zhǔn)備完畢，使用下列代碼向外部導(dǎo)出Kepler.gl對(duì)應(yīng)的html文件，因?yàn)樗幸曈X元素我們都單獨(dú)手動(dòng)調(diào)整，這里只需要將目標(biāo)數(shù)據(jù)嵌入html文件即可:

map1 = KeplerGl(height=800, data={’layer1’: raw}) # 生成Kepler.gl網(wǎng)頁(yè)map1.save_to_html(file_name=’時(shí)間輪播地圖示例1.html’, data={’layer1’: raw}) # 導(dǎo)出網(wǎng)頁(yè)

在外部打開前面導(dǎo)出的html文件，初始界面如圖2：

首先刪除掉側(cè)邊欄Kepler.gl自動(dòng)識(shí)別創(chuàng)建出的全部圖層，我們自己手動(dòng)創(chuàng)建所需的圖層，以O(shè)D線為例：

接著根據(jù)數(shù)據(jù)本身屬性進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊曈X元素的調(diào)整，這部分看個(gè)人喜好，具體步驟略過：

接下來(lái)到最重要的步驟，打開左上角的篩選面板：

點(diǎn)擊「Add Filter」，選擇想要作為時(shí)間輪播依據(jù)信息的字段：

地圖右下角隨即出現(xiàn)時(shí)間輪播部件：

可以在時(shí)間輪播部件中設(shè)置時(shí)間窗口跨度、播放速度等，下面是我制作出的效果，因?yàn)閯?dòng)圖錄制幀數(shù)不宜太高，實(shí)際比動(dòng)圖中要流暢很多，你也可以自己自由探索：

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。