之前用python的多線程，總是處理不好進程和線程之間的關系。后來發(fā)現(xiàn)了join和setDaemon函數(shù)，才終于弄明白。下面總結一下。

1.使用join函數(shù)后，主進程會在調(diào)用join的地方等待子線程結束，然后才接著往下執(zhí)行。

join使用實例如下：

import timeimport randomimport threading class worker(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): t = random.randint(1,10) time.sleep(t) print 'This is ' + self.getName() + ';I sleep %d second.'%(t) tsk = []for i in xrange(0,5): time.sleep(0.1) thread = worker() thread.start() tsk.append(thread)for tt in tsk: tt.join()print 'This is the end of main thread.'

運行結果如下：

# python testjoin.py This is Thread-3;I sleep 2 second.This is Thread-1;I sleep 4 second.This is Thread-2;I sleep 7 second.This is Thread-4;I sleep 7 second.This is Thread-5;I sleep 7 second.This is the end of main thread.

這里創(chuàng)建了5個子線程，每個線程隨機等待1-10秒后打印退出；主線程分別等待5個子線程結束。最后結果是先顯示各個子線程，再顯示主進程的結果。

2. 如果使用的setDaemon函數(shù)，則與join相反，主進程結束的時候不會等待子線程。

setDaemon函數(shù)使用實例：

import timeimport randomimport threading class worker(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): t = random.randint(1,10) time.sleep(t) print 'This is ' + self.getName() + ';I sleep %d second.'%(t) tsk = []for i in xrange(0,5): time.sleep(0.1) thread = worker() thread.setDaemon(True) thread.start() tsk.append(thread)print 'This is the end of main thread.'

這里設置主進程為守護進程，當主進程結束的時候，子線程被中止

運行結果如下：

#python testsetDaemon.py This is the end of main thread.

3、如果沒有使用join和setDaemon函數(shù)，則主進程在創(chuàng)建子線程后，直接運行后面的代碼，主程序一直掛起，直到子線程結束才能結束。

import timeimport randomimport threading class worker(threading.Thread): def __init__(self): threading.Thread.__init__(self) def run(self): t = random.randint(1,10) time.sleep(t) print 'This is ' + self.getName() + ';I sleep %d second.'%(t) tsk = []for i in xrange(0,5): time.sleep(0.1) thread = worker() thread.start() tsk.append(thread)print 'This is the end of main thread.'

運行結果如下：

# python testthread.py This is the end of main thread.This is Thread-4;I sleep 1 second.This is Thread-3;I sleep 7 second.This is Thread-5;I sleep 7 second.This is Thread-1;I sleep 10 second.This is Thread-2;I sleep 10 second.

補充知識：Python Thread和Process對比

原因：進程和線程的差距（方向不同，之針對這個實例）

# coding=utf-8import loggingimport multiprocessingimport osimport timefrom threading import Threadlogging.basicConfig( level=logging.INFO, format='%(asctime)s 【 %(process)d 】 %(processName)s %(message)s')def func (i): # logging.info(f’子：{os.getpid()},t{i}’) return f’子：{os.getpid()},t{i}’def main (ctx): start01 = time.time() ts = [Thread(target=func, args=(i,)) for i in range(100)] [t.start() for t in ts] [t.join() for t in ts] end01 = time.time() - start01 logging.info(f'線程花費的時間：{end01}秒') start02 = time.time() ps = [ctx.Process(target=func, args=(i,)) for i in range(100)] [p.start() for p in ps] [p.join() for p in ps] end02 = time.time() - start02 logging.info(f'進程花費的時間：{end02}秒')if __name__ == ’__main__’: # windows 啟動方式 multiprocessing.set_start_method(’spawn’) # 獲取上下文 ctx = multiprocessing.get_context(’spawn’) # 檢查這是否是凍結的可執(zhí)行文件中的偽分支進程。 ctx.freeze_support() main(ctx)

輸出：

2019-10-06 14:17:22,729 【 7412 】 MainProcess 線程花費的時間：0.012967586517333984秒2019-10-06 14:17:25,671 【 7412 】 MainProcess 進程花費的時間：2.9418249130249023秒

以上這篇python 在threading中如何處理主進程和子線程的關系就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。