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python小程序基于Jupyter實現(xiàn)天氣查詢的方法

瀏覽:63日期:2022-07-31 18:36:34

天氣查詢python小程序第0步:導入工具庫第一步:生成查詢天氣的url鏈接第二步:訪問url鏈接,解析服務器返回的json數(shù)據(jù),變成python的字典數(shù)據(jù)第三步:對字典進行索引,獲取氣溫、風速、風向等天氣信息第四步:遍歷forecast列表中的五個元素,打印天氣信息完整Python代碼本案例是一個非常有趣的python小程序,調用網(wǎng)絡API查詢指定城市的天氣,并打印輸出天氣信息。

你將學到以下技能:

向網(wǎng)絡API發(fā)起請求,解析和處理服務器返回的json數(shù)據(jù),可以遷移到各種各樣的API中,如PM2.5查詢,道路擁堵查詢,自然災害查詢等。python字典數(shù)據(jù)類型的常用操作以下的代碼運行在jupyter notebook的開發(fā)環(huán)境中,這是python數(shù)據(jù)分析、機器學習、人工智能開發(fā)最常用的開發(fā)界面,因為可以非常方便的撰寫博客、插入圖片和數(shù)學公式,并輸出代碼運行的中間結果,強烈建議你學習如何使用jupyter notebook。

第0步:導入工具庫

import urllib.requestimport gzip

第一步:生成查詢天氣的url鏈接

city_name = ’上海’# 將城市的中文名字編碼成utf-8字符urllib.parse.quote(city_name)# 將編碼后的城市名拼接在原始鏈接的后面url = ’http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=’ + urllib.parse.quote(city_name)

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第二步:訪問url鏈接,解析服務器返回的json數(shù)據(jù),變成python的字典數(shù)據(jù)

weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()

# 訪問url鏈接,獲取字節(jié)串數(shù)據(jù)weather_data

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# 將字節(jié)串解碼為unicode編碼weather_data = gzip.decompress(weather_data)

weather_data

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# 將unicode編碼解碼為utf-8編碼,顯示中文weather_data = weather_data.decode(’utf-8’)

weather_data

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# 將字符串兩端的引號去掉,變成python中的字典數(shù)據(jù)weather_dict = eval(weather_data)

weather_dict

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type(weather_dict)

第三步:對字典進行索引,獲取氣溫、風速、風向等天氣信息

weather_dict

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weather_dict[’data’][’yesterday’][’high’]

print(’您查詢的城市:’,weather_dict[’data’][’city’])print(’--------------------------’)print(’今天的天氣’)print(’溫度’,weather_dict[’data’][’wendu’])print(’感冒指數(shù)’,weather_dict[’data’][’ganmao’])print(’--------------------------’)print(’昨天的天氣’)print(’昨天:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’date’])print(’天氣:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’type’])print(’最高氣溫:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’high’])print(’最低氣溫:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’low’])print(’風向:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’fx’])print(’風力:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’fl’][-5:-3])print(’--------------------------’)

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第四步:遍歷forecast列表中的五個元素,打印天氣信息

weather_dict[‘data’][‘forecast’]是一個包含五個元素的列表,每一個元素都是一個字典。

weather_dict[’data’][’forecast’]

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for each in weather_dict[’data’][’forecast’]: print(’日期’,each[’date’]) print(’天氣’,each[’type’]) print(each[’high’]) print(each[’low’]) print(’風向’,each[’fengxiang’]) print(’風力:’,each[’fengli’][-5:-3]) print(’--------------------------’)

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完整Python代碼

# 導入工具庫import urllib.requestimport gzip## 第一步:生成查詢天氣的url鏈接city_name = input(’請輸入要查詢的城市名稱:’)# 將城市的中文名字編碼成utf-8字符urllib.parse.quote(city_name)# 生成完整url鏈接url = ’http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=’+urllib.parse.quote(city_name)## 第二步:訪問url鏈接,解析服務器返回的json數(shù)據(jù),變成python的字典數(shù)據(jù)# 獲取服務器返回的json字節(jié)串數(shù)據(jù)weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()# 將字節(jié)串數(shù)據(jù)解碼為unicode中的utf-8數(shù)據(jù)weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode(’utf-8’)# 將json數(shù)據(jù)轉為python的字典數(shù)據(jù)weather_dict = eval(weather_data)if weather_dict.get(’desc’) == ’invilad-citykey’: print(’您輸入的城市未收錄’) # 第三步:對字典進行索引,獲取氣溫、風速、風向等天氣信息print(’您查詢的城市:’,weather_dict[’data’][’city’])print(’--------------------------’)print(’今天的天氣’)print(’溫度’,weather_dict[’data’][’wendu’])print(’感冒指數(shù)’,weather_dict[’data’][’ganmao’])print(’--------------------------’)print(’昨天的天氣’)print(’昨天:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’date’])print(’天氣:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’type’])print(’最高氣溫:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’high’])print(’最低氣溫:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’low’])print(’風向:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’fx’])print(’風力:’,weather_dict[’data’][’yesterday’][’fl’][-5:-3])print(’--------------------------’)# 第四步:遍歷forecast列表中的五個元素,打印天氣信息for each in weather_dict[’data’][’forecast’]: print(’日期’,each[’date’]) print(’天氣’,each[’type’]) print(each[’high’]) print(each[’low’]) print(’風向’,each[’fengxiang’]) print(’風力:’,each[’fengli’][-5:-3]) print(’--------------------------’)

python小程序基于Jupyter實現(xiàn)天氣查詢的方法

到此這篇關于python小程序基于Jupyter實現(xiàn)天氣查詢的方法的文章就介紹到這了,更多相關python Jupyter 天氣查詢內容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)!

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