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Python生成器實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單"生產(chǎn)者消費(fèi)者"模型代碼實(shí)例

瀏覽:46日期:2022-08-01 08:51:10

生成器定義

在Python中,一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制,稱為生成器:generator。

為什么要有生成器

列表所有數(shù)據(jù)都在內(nèi)存中,如果有海量數(shù)據(jù)的話將會(huì)非常耗內(nèi)存。

如:僅僅需要訪問(wèn)前面幾個(gè)元素,那后面絕大多數(shù)元素占用的空間都白白浪費(fèi)了。

如果列表元素按照某種算法推算出來(lái),那我們就可以在循環(huán)的過(guò)程中不斷推算出后續(xù)的元素,這樣就不必創(chuàng)建完整的list,從而節(jié)省大量的空間。

簡(jiǎn)單一句話:我又想要得到龐大的數(shù)據(jù),又想讓它占用空間少,那就用生成器!

使用生成器實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的生產(chǎn)者消費(fèi)者模型

1、效果截屏

Python生成器實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單"生產(chǎn)者消費(fèi)者"模型代碼實(shí)例

代碼如下:

import timedef consumer(name): print(’%s 開(kāi)始買手機(jī)’ %name) while True: baozi=yield print(’033[31;1m手機(jī)[%s] 造好了,被[%s] 買了!033[0m’ %(baozi,name))c = consumer(’小明’)c.__next__() # __next__是只喚醒b1=’小米Max 10’c.send(b1) #send 是喚醒 yield,同時(shí)給yield 傳入數(shù)據(jù)。__next__是只喚醒def producer(name): c=consumer(’A’) c2=consumer(’B’) c.__next__() c2.__next__() print(’開(kāi)始造手機(jī)了’) for i in range(10): time.sleep(1) print(’033[32;1m造了2個(gè)手機(jī)033[0m’) c.send(i) c2.send(i)producer(’alex’)

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網(wǎng)。

標(biāo)簽: Python 編程
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