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Python生成器實現簡單"生產者消費者"模型代碼實例

瀏覽:47日期:2022-08-01 08:51:10

生成器定義

在Python中,一邊循環一邊計算的機制,稱為生成器:generator。

為什么要有生成器

列表所有數據都在內存中,如果有海量數據的話將會非常耗內存。

如:僅僅需要訪問前面幾個元素,那后面絕大多數元素占用的空間都白白浪費了。

如果列表元素按照某種算法推算出來,那我們就可以在循環的過程中不斷推算出后續的元素,這樣就不必創建完整的list,從而節省大量的空間。

簡單一句話:我又想要得到龐大的數據,又想讓它占用空間少,那就用生成器!

使用生成器實現簡單的生產者消費者模型

1、效果截屏

Python生成器實現簡單"生產者消費者"模型代碼實例

代碼如下:

import timedef consumer(name): print(’%s 開始買手機’ %name) while True: baozi=yield print(’033[31;1m手機[%s] 造好了,被[%s] 買了!033[0m’ %(baozi,name))c = consumer(’小明’)c.__next__() # __next__是只喚醒b1=’小米Max 10’c.send(b1) #send 是喚醒 yield,同時給yield 傳入數據。__next__是只喚醒def producer(name): c=consumer(’A’) c2=consumer(’B’) c.__next__() c2.__next__() print(’開始造手機了’) for i in range(10): time.sleep(1) print(’033[32;1m造了2個手機033[0m’) c.send(i) c2.send(i)producer(’alex’)

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
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