利用Python將Market1501的分割圖片和原圖兩張圖片進行拼接成一左一右一張圖片，并將圖片的像素值調整成256*128.所有文件夾：

文件夾下的所有原圖：

文件夾下的所有的分割圖片：

代碼如下：

import PIL.Image as Imageimport os IMAGES_PATH = ’E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/ori_img/’ # 原圖片集地址IMAGES_PATH_1 = ’E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/seg_img/’ #分割圖片集地址IMAGE_SAVE_PATH = ’E:/gyx/Learning/Practice/4/data/market1501_seg_1/test/new/’ #保存新圖片地址IMAGES_FORMAT = [’.jpg’, ’.JPG’] # 圖片格式list_n = []w = 256 # 每張小圖片的大小h = 128 # 獲取圖片集地址下的所有圖片名稱image_names = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH) for item in IMAGES_FORMAT if os.path.splitext(name)[1] == item] image_names_1 = [name for name in os.listdir(IMAGES_PATH_1) for item in IMAGES_FORMAT if os.path.splitext(name)[1] == item] # 定義圖像拼接函數def image_compose(imag,imag_1): src = os.path.join(os.path.abspath(IMAGE_SAVE_PATH), img) to_image = Image.new(’RGB’, (2 * h, 1 * w)) # 創建一個新圖 # 把兩張圖片按順序粘貼到對應位置上 rom_image = Image.open(IMAGES_PATH + imag).resize((h,w), Image.ANTIALIAS) rom_image_1 = Image.open(IMAGES_PATH_1 + imag_1).resize((h, w), Image.ANTIALIAS) to_image.paste(rom_image,(0,0)) to_image.paste(rom_image_1,(h,0)) to_image.save(src) # 保存新圖，還是原來的名稱 #文件名相同就調用拼接函數for img in image_names: for img_1 in image_names_1: if img == img_1: image_compose(img,img_1)

單獨圖片的拼接效果：

新文件夾new下圖片的效果：

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