1、背景

從指定的NLP生成的文件中讀取指定的字符。

2、待讀取文件

是以':'作為分隔符的數(shù)據(jù)，每一行以回車結(jié)束。此文件為XXX.train

3、讀取每一句中的漢字

...file_train = os.path.join(rootDir,'data/train/rg_train_'+modle_date+'_'+aiscene+'.train') with open(file_train, ’r’)as fp:textlist = fp.readlines()for text in textlist:if ':' in text:L4ID = text.split(':')[-2]Msg = text.split(':')[-1]if query_start == Msg.strip('n'):print('Msg is in train:',Msg)...

代碼中先獲取文件，然后讀取每一行，然后以':'作為分隔符。（-1代表倒數(shù)第一個(gè)，-2代表倒數(shù)第二個(gè)）

不管是txt文件還是xml文件還是其他的，都可以用這種方法來(lái)批量替換文件中字符串：

# -*- coding:utf-8 -*-__author__ = ’ShawDa’import globxmls = glob.glob(’xml_files/*.xml’)for one_xml in xmls: print(one_xml) f = open(one_xml, ’r+’, encoding=’utf-8’) all_the_lines = f.readlines() f.seek(0) f.truncate() for line in all_the_lines: line = line.replace(’dog’, ’pig’) line = line.replace(’cat’, ’bike’) f.write(line) f.close()

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