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python json load json 數據后出現亂序的解決方案

瀏覽:61日期:2022-08-05 18:07:29

眾所周知:python json 可以轉換的json字符串,但是在將其轉換為字典時,出現了亂序

字典是一個散列結構,亦即他自身根據key進行排序,無法保證順序

import jsonjsonstr = ’{'username':'string','age':'int','income':'float','createdTime':'date'}’print(json.loads(jsonstr))

輸出結果不一致

代碼打印

{’age’: ’int’, ’createdTime’: ’date’, ’username’: ’string’, ’income’: ’float’}

控制臺:

>>> import json>>> jsonstr = ’{'username':'string','age':'int','income':'float','createdTime':'date'}’>>> print(json.loads(jsonstr)){’username’: ’string’, ’age’: ’int’, ’income’: ’float’, ’createdTime’: ’date’}>>>

最后采用有序字典集合:collections.OrderedDict ,二者輸出保持一致

dictStr = json.loads(jsonstr,object_pairs_hook=collections.OrderedDict)

補充拓展:細數json.load和loads的區別

Python中json.load和json.loads都是實現“反序列化”,區別是:

loads針對內存對象,即將Python內置數據序列化為字串

如使用json.dumps序列化的對象d_json=json.dumps({’a’:1, ’b’:2}),在這里d_json是一個字串’{'b': 2, 'a': 1}’

d=json.loads(d_json) #{ b': 2, 'a': 1},使用load重新反序列化為dict

load針對文件句柄

如本地有一個json文件a.json則可以d=json.load(open(’a.json’))

相應的,dump就是將內置類型序列化為json對象后寫入文件

以上這篇python json load json 數據后出現亂序的解決方案就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
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