(1) 在Java中默認(rèn)情況下一個進程只有一個線程，也就是主線程，其他線程都是子線程，也叫工作線程。Android中的主線程主要處理和界面相關(guān)的事情，而子線程則往往用于執(zhí)行耗時操作。線程的創(chuàng)建和銷毀的開銷較大，所以如果一個進程要頻繁地創(chuàng)建和銷毀線程的話，都會采用線程池的方式。

(2) 在Android中除了Thread，還有HandlerThread、AsyncTask以及IntentService等也都扮演著線程的角色，只是它們具有不同的特性和使用場景。AsyncTask封裝了線程池和Handler，它主要是為了方便開發(fā)者在子線程中更新UI。HandlerThread是一種具有消息循環(huán)的線程，在它的內(nèi)部可以使用Handler。IntentService是一個服務(wù)，它內(nèi)部采用HandlerThread來執(zhí)行任務(wù)，當(dāng)任務(wù)執(zhí)行完畢后就會自動退出。因為它是服務(wù)的緣故，所以和后臺線程相比，它比較不容易被系統(tǒng)殺死。

(3). 從Android 3.0開始，系統(tǒng)要求網(wǎng)絡(luò)訪問必須在子線程中進行，否則網(wǎng)絡(luò)訪問將會失敗并拋出NetworkOnMainThreadException這個異常，這樣做是為了避免主線程由于被耗時操作所阻塞從而出現(xiàn)ANR現(xiàn)象。

Android中的線程形態(tài)AsyncTask

AsyncTask是一個抽象泛型類，它提供了Params、Progress、Result三個泛型參數(shù)，如果task確實不需要傳遞具體的參數(shù)，那么都可以設(shè)置為Void。下面是它的四個核心方法，其中doInBackground不是在主線程執(zhí)行的。

onPreExecute、doInBackground、onProgressUpdate、onPostResult

注意事項：

AsyncTask必須在主線程中加載必須在誅仙城中創(chuàng)建execute必須在UI線程調(diào)用一個AsyncTask對象只能執(zhí)行一次，即只能調(diào)用一次execute方法在Android1.6的時候線程池是并行任務(wù)，在Android3.0為了避免并發(fā)錯誤采用串行執(zhí)行任務(wù)。但是我們?nèi)匀豢梢杂眠^executeOnExecutor方法并行執(zhí)行任務(wù)。HandlerThread

它繼承了Thread，是一種可以使用Handler的Thread.他的實現(xiàn)也很簡單，就是在run方法中通過Looper。prepare來創(chuàng)建消息隊列，并通過Looper.loop來開啟消息循環(huán)，這樣在使用的時候就可以在HandlerThread中創(chuàng)建Handler了。

@Overridepublic void run() { mTid = Process.myTid(); Looper.prepare(); synchronized (this) {mLooper = Looper.myLooper();notifyAll(); } Process.setThreadPriority(mPriority); onLooperPrepared(); Looper.loop(); mTid = -1;}

HandlerThread在內(nèi)部創(chuàng)建了消息隊列，外界需要通過Handler的消息方式開通知它執(zhí)行一個具體的任務(wù)，它的一個具體實現(xiàn)是IntentService。當(dāng)我們不需要使用Handler的時候可以通過quit獲取quitSafelt方法終結(jié)線程的執(zhí)行。

IntentService

繼承了Service是一個抽象類，必須創(chuàng)建它的子類才可以使用它，IntentService可以執(zhí)行后臺耗時任務(wù)，當(dāng)任務(wù)執(zhí)行完畢之后會自動停止，因為他是服務(wù)，所以他的優(yōu)先級比普通的線程高，比較適合執(zhí)行一些高優(yōu)先級的后臺任務(wù)。

Android中的線程池

Android里面，耗時的網(wǎng)絡(luò)操作，都會開子線程，在程序里面直接開過多的線程會消耗過多的資源，在眾多的開源框架中也總能看到線程池的蹤影，所以線程池是必須要會把握的一個知識點;

線程池的優(yōu)點：

重用線程池中的線程，避免頻繁創(chuàng)建和銷毀帶來的性能開銷可以有效控制線程池中的最大并發(fā)數(shù)，避免大量線程之間互相搶占系統(tǒng)資源導(dǎo)致阻塞可以對線程進行簡單管理。

線程運行機制

開啟線程過多，會消耗 cpu資源單核cpu，同一時刻只能處理一個線程，多核cpu同一時刻可以處理多個線程操作系統(tǒng)為每個運行線程安排一定的CPU時間—- 時間片 ，系統(tǒng)通過一種循環(huán)的方式為線程提供時間片，線程在自己的時間內(nèi)運行，因為時間相當(dāng)短，多個線程頻繁地發(fā)生切換，因此給用戶的感覺就是好像多個線程同時運行一樣，但是如果計算機有多個CPU，線程就能真正意義上的同時運行了.

線程池的作用

線程池是預(yù)先創(chuàng)建線程的一種技術(shù)。線程池在還沒有任務(wù)到來之前，創(chuàng)建一定數(shù)量的線程，放入空閑隊列中，然后對這些資源進行復(fù)用。 減少頻繁的創(chuàng)建和銷毀對象。頻繁創(chuàng)建和銷毀線程耗資源，耗時間因為有的線程執(zhí)行時間比創(chuàng)建和銷毀一個線程的時間還短

線程池涉及的類

Executor:Java里面線程池的頂級接口。ExecutorService:真正的線程池接口。ScheduledExecutorService:能和Timer/TimerTask類似，解決那些需要任務(wù)重復(fù)執(zhí)行的問題。ThreadPoolExecutor(重點):ExecutorService的默認(rèn)實現(xiàn)。ScheduledThreadPoolExecutor:繼承ThreadPoolExecutor的ScheduledExecutorService接口實現(xiàn)，周期性任務(wù)調(diào)度的類實現(xiàn)。Executors:可以一行代碼創(chuàng)建一些常見的線程池。Executors介紹（把握使用，把握常見線程池）

Executors:jdk1.5之后的一個新類， 提供了一些靜態(tài)方法，幫助我們方便的生成一些常用的線程池 ，ThreadPoolExecutor是Executors類的底層實現(xiàn)

1.newSingleThreadExecutor

創(chuàng)建一個單線程的線程池。這個線程池只有一個線程在工作，也就是相當(dāng)于單線程串行執(zhí)行>所有任務(wù)。如果這個唯一的線程因為異常結(jié)束，那么會有一個新的線程來替代它。此線程池>保證所有任務(wù)的執(zhí)行順序按照任務(wù)的提交順序執(zhí)行。

2.newFixedThreadPool

創(chuàng)建固定大小的線程池。每次提交一個任務(wù)就創(chuàng)建一個線程，直到線程達(dá)到線程池的最大大小。線程池的大小一旦達(dá)到最大值就會保持不變，如果某個線程因為執(zhí)行異常而結(jié)束，那么線程池會補充一個新線程。

3.newCachedThreadPool

創(chuàng)建一個可緩存的線程池。如果線程池的大小超過了處理任務(wù)所需要的線程，

那么就會回收部分空閑（60秒不執(zhí)行任務(wù)）的線程，當(dāng)任務(wù)數(shù)增加時，此線程池又可以智能的添加新線程來處理任務(wù)。此線程池不會對線程池大小做限制，線程池大小完全依賴于操作系統(tǒng)（或者說JVM）能夠創(chuàng)建的最大線程大小。

4.newScheduledThreadPool

創(chuàng)建一個大小無限的線程池。此線程池支持定時以及周期性執(zhí)行任務(wù)的需求。

ThreadPoolExecutor介紹

//構(gòu)造方法public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize，//核心池的大小 int maximumPoolSize，//線程池最大線程數(shù) long keepAliveTime，//保持時間 TimeUnit unit，//時間單位 BlockingQueue<Runnable> workQueue，//任務(wù)隊列 ThreadFactory threadFactory，//線程工廠 RejectedExecutionHandler handler) //異常的捕捉器

構(gòu)造相關(guān)參數(shù)解釋

corePoolSize： 核心池的大小 ，這個參數(shù)跟后面講述的線程池的實現(xiàn)原理有非常大的關(guān)系。在創(chuàng)建了線程池后，默認(rèn)情況下，線程池中并沒有任何線程，而是等待有任務(wù)到來才創(chuàng)建線程去執(zhí)行任務(wù)，除非調(diào)用了prestartAllCoreThreads()或者prestartCoreThread()方法，從這2個方法的名字就可以看出，是預(yù)創(chuàng)建線程的意思，即在沒有任務(wù)到來之前就創(chuàng)建corePoolSize個線程或者一個線程。默認(rèn)情況下，在創(chuàng)建了線程池后，線程池中的線程數(shù)為0，當(dāng)有任務(wù)來之后，就會創(chuàng)建一個線程去執(zhí)行任務(wù)，當(dāng)線程池中的線程數(shù)目達(dá)到corePoolSize后，就會把到達(dá)的任務(wù)放到緩存隊列當(dāng)中；maximumPoolSize： ’線程池最大線程數(shù) ，這個參數(shù)也是一個非常重要的參數(shù)，它表示在線程池中最多能創(chuàng)建多少個線程；keepAliveTime： 表示線程沒有任務(wù)執(zhí)行時最多保持多久時間會終止 。默認(rèn)情況下，只有當(dāng)線程池中的線程數(shù)大于corePoolSize時，keepAliveTime才會起作用，直到線程池中的線程數(shù)不大于corePoolSize，即當(dāng)線程池中的線程數(shù)大于corePoolSize時，如果一個線程空閑的時間達(dá)到keepAliveTime，則會終止，直到線程池中的線程數(shù)不超過corePoolSize。但是如果調(diào)用了allowCoreThreadTimeOut(boolean)方法，在線程池中的線程數(shù)不大于corePoolSize時，keepAliveTime參數(shù)也會起作用，直到線程池中的線程數(shù)為0；

unit：參數(shù)keepAliveTime的 時間單位 ，有7種取值

TimeUnit.DAYS; //天TimeUnit.HOURS; //小時TimeUnit.MINUTES; //分鐘TimeUnit.SECONDS; //秒TimeUnit.MILLISECONDS; //毫秒TimeUnit.MICROSECONDS; //微妙TimeUnit.NANOSECONDS; //納秒

workQueue ： 任務(wù)隊列 ，是一個阻塞隊列，用來存儲等待執(zhí)行的任務(wù)，這個參數(shù)的選擇也很重要，會對線程池的運行過程產(chǎn)生重大影響，參考BlockingQueue

ArrayBlockingQueueLinkedBlockingQueueSynchronousQueue

threadFactory : 線程工廠 ，如何去創(chuàng)建線程的

handler ： 任務(wù)隊列添加 異常的捕捉器 ，參考 RejectedExecutionHandler

ThreadPoolExecutor.AbortPolicy:丟棄任務(wù)并拋出RejectedExecutionException異常。 ThreadPoolExecutor.DiscardPolicy：也是丟棄任務(wù)，但是不拋出異常。 ThreadPoolExecutor.DiscardOldestPolicy：丟棄隊列最前面的任務(wù)，然后重新嘗試執(zhí)行任務(wù)（重復(fù)此過程）ThreadPoolExecutor.CallerRunsPolicy：由調(diào)用線程處理該任務(wù)

基礎(chǔ)API的介紹

isShutdown() ： 判斷線程池是否關(guān)閉isTerminated() : 判斷線程池中任務(wù)是否執(zhí)行完成shutdown() : 調(diào)用后不再接收新任務(wù)，如果里面有任務(wù)，就執(zhí)行完shutdownNow() : 調(diào)用后不再接受新任務(wù)，如果有等待任務(wù)，移出隊列；有正在執(zhí)行的，嘗試停止之submit() : 提交執(zhí)行任務(wù)execute() : 執(zhí)行任務(wù)

任務(wù)提交給線程池之后的處理策略

如果當(dāng)前線程池中的線程數(shù)目小于corePoolSize，則每來一個任務(wù)，就會創(chuàng)建執(zhí)行這個任務(wù)；如果當(dāng)前線程池中的線程數(shù)目>=corePoolSize，則每來一個任務(wù)，會嘗試將其添加到任務(wù)緩存隊列當(dāng)中若添加成功，則該任務(wù)會等待空閑線程將其取出去執(zhí)行；若添加失?。ㄒ话銇碚f是任務(wù)緩存隊列已滿，針對的是有界隊列），則會嘗試創(chuàng)建新的線程去執(zhí)行這個任務(wù)；如果當(dāng)前線程池中的線程數(shù)目達(dá)到maximumPoolSize，則會采取任務(wù)拒絕策略進行處理；如果線程池中的線程數(shù)量大于 corePoolSize時，如果某線程空閑時間超過keepAliveTime，線程將被終止，直至線程池中的線程數(shù)目不大于corePoolSize；如果允許為核心池中的線程設(shè)置存活時間，那么核心池中的線程空閑時間超過keepAliveTime，線程也會被終止。

任務(wù)提交給線程池之后的處理策略_比喻

假如有一個工廠，工廠里面有10( corePoolSize )個工人，每個工人同時只能做一件任務(wù)。

因此只要當(dāng)10個工人中有工人是空閑的， 來了任務(wù)就分配 給空閑的工人做；

當(dāng)10個工人都有任務(wù)在做時，如果還來了任務(wù)，就把任務(wù)進行排隊等待( 任務(wù)隊列 )；

如果說新任務(wù)數(shù)目增長的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于工人做任務(wù)的速度，那么此時工廠主管可能會想補救措施，比如重新招4個臨時工人( 創(chuàng)建新線程 )進來；然后就將任務(wù)也分配給這4個臨時工人做；

如果說著14個工人做任務(wù)的速度還是不夠，此時工廠主管可能就要考慮不再接收新的任務(wù)或者拋棄前面的一些任務(wù)了( 拒絕執(zhí)行 )。

當(dāng)這14個工人當(dāng)中有人空閑時，而且空閑超過一定時間( 空閑時間 )，新任務(wù)增長的速度又比較緩慢，工廠主管可能就考慮辭掉4個臨時工了，只保持原來的10個工人，畢竟請額外的工人是要花錢的

阻塞隊列的介紹（BlockingQueue）

阻塞隊列，如果BlockingQueue是空的，從BlockingQueue取東西的操作將會被阻斷進入等待狀態(tài)，直到BlockingQueue進了東西才會被喚醒，同樣，如果BlockingQueue是滿的，任何試圖往里存東西的操作也會被阻斷進入等待狀態(tài)，直到BlockingQueue里有空間時才會被喚醒繼續(xù)操作。

基礎(chǔ)API介紹

往隊列中加元素的方法

add(E) : 非阻塞方法， 把元素加到BlockingQueue里，如果BlockingQueue可以容納，則返回true，否則拋出異常。offer(E) : 非阻塞， 表示如果可能的話，將元素加到BlockingQueue里，即如果BlockingQueue可以容納，則返回true，否則返回false。put(E)：阻塞方法， 把元素加到BlockingQueue里，如果BlockingQueue沒有空間，則調(diào)用此方法的線程被阻斷直到BlockingQueue里有空間再繼續(xù)。

從隊列中取元素的方法

poll(time)： 阻塞方法，取走BlockingQueue里排在首位的元素，若不能立即取出，則可以等time參數(shù)規(guī)定的時間，取不到時返回null。take()：取走BlockingQueue里排在首位的對象，若BlockingQueue為空，阻斷進入等待狀態(tài)直到BlockingQueue有新的對象被加入為止。

子類介紹

ArrayBlockingQueue(有界隊列) ： FIFO 隊列，規(guī)定大小的BlockingQueue，其構(gòu)造函數(shù)必須帶一個int參數(shù)來指明其大小

LinkedBlockingQueue(無界隊列) ：FIFO 隊列，大小不定的BlockingQueue，若其構(gòu)造函數(shù)帶一個規(guī)定大小的參數(shù)，生成的BlockingQueue有大小限制，若不帶大小參數(shù)，所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE來決定。

PriorityBlockingQueue ：優(yōu)先級隊列， 類似于LinkedBlockingQueue，但隊列中元素非 FIFO， 依據(jù)對象的自然排序順序或者是構(gòu)造函數(shù)所帶的Comparator決定的順序

SynchronousQueue(直接提交策略) : 交替隊列， 隊列中操作時必須是先放進去，接著取出來 ，交替著去處理元素的添加和移除，這是一個很有意思的阻塞隊列，其中每個插入操作必須等待另一個線程的移除操作，同樣任何一個移除操作都等待另一個線程的插入操作。因此此隊列內(nèi)部其 實沒有任何一個元素，或者說容量是0，嚴(yán)格說并不是一種容器。由于隊列沒有容量，因此不能調(diào)用peek操作，因為只有移除元素時才有元素。

來自：https://imuhao.github.io/2016/08/19/Thread-Executors/