使用SpringBoot實現(xiàn)微服務(wù)超時重試模式的示例
使用resilience4j的庫和Spring Boot設(shè)計高彈性的微服務(wù)。
微服務(wù)本質(zhì)上是分布式的。當(dāng)您使用分布式系統(tǒng)時,請始終記住這一第一法則- 網(wǎng)絡(luò)中可能發(fā)生任何事情。處理任何此類意外故障可能很難解決。故障可能是任何東西-應(yīng)用程序,硬件或網(wǎng)絡(luò)等。
系統(tǒng)從故障中恢復(fù)并保持正常運行的能力使系統(tǒng)更具 彈性。它還避免了下游服務(wù)的任何級聯(lián)故障。
重試模式:
在微服務(wù)體系結(jié)構(gòu)中,當(dāng)有多個服務(wù)(A,B,C和D)時,一個服務(wù)(A)可能依賴于另一服務(wù)(B),而另一服務(wù)(B)又可能依賴于C,依此類推。有時由于某些問題,服務(wù)D可能無法按預(yù)期響應(yīng)。服務(wù)D可能引發(fā)了某些異常,例如內(nèi)存不足 錯誤或內(nèi)部服務(wù)器錯誤。此類異常被級聯(lián)到下游服務(wù),這可能導(dǎo)致不良的用戶體驗,如下所示。
有時,當(dāng)google.com對我們不起作用時,我們只是不放棄。我們假設(shè)頁面下次可以正常工作,并且大多數(shù)情況下都會刷新頁面,因此只需刷新頁面即可。間歇性網(wǎng)絡(luò)問題非常普遍。在微服務(wù)領(lǐng)域,我們可能正在運行同一服務(wù)D的多個實例,以實現(xiàn)高可用性和負(fù)載平衡。如果其中一個實例可能有問題,并且無法正確響應(yīng)我們的請求,則如果我們重試該請求,則負(fù)載均衡器可以將請求發(fā)送到運行狀況良好的節(jié)點并正確獲得響應(yīng)。因此,使用“重試”選項,我們有更多機(jī)會獲得正確的響應(yīng)。
讓我們考慮這個簡單的應(yīng)用程序來解釋此重試模式。
設(shè)置:
<dependency> <groupId>io.github.resilience4j</groupId> <artifactId>resilience4j-spring-boot2</artifactId> <version>1.6.1</version></dependency>
產(chǎn)品服務(wù)負(fù)責(zé)根據(jù)用戶搜索條件提供產(chǎn)品列表。它是即使在關(guān)鍵負(fù)載下也應(yīng)該啟動和響應(yīng)的核心服務(wù)之一。如果下降,將嚴(yán)重影響收入。由于此服務(wù)取決于評級服務(wù),因此我們不希望任何網(wǎng)絡(luò)問題或評級服務(wù)不可用性影響此產(chǎn)品服務(wù)。這就是使用 resilience4j 庫的目的。
我首先為resilience4j創(chuàng)建一個配置, 如下所示。在這里,我們將超時明確設(shè)置為3秒。我們可以在特定的超時時間內(nèi)添加多個服務(wù)。 我們可以有多種服務(wù)配置,如下所示。 對于ratingService,我們將最多進(jìn)行3次重試,延遲5秒。 retryExceptions:這些是我們將重試的異常。這是一個數(shù)組字段。您可以配置多個例外。 ignoreExceptions:有些異常我們可能不想重試。例如,一個錯誤的請求就是一個錯誤的請求。重試沒有意義。因此,我們忽略了這一點。resilience4j.retry: instances: ratingService: maxRetryAttempts: 3 waitDuration: 5s retryExceptions:- org.springframework.web.client.HttpServerErrorException ignoreExceptions:- org.springframework.web.client.HttpClientErrorException someOtherService: maxRetryAttempts: 3 waitDuration: 10s retryExceptions:- org.springframework.web.client.HttpServerErrorException- java.io.IOException
代碼:
@Servicepublic class RatingServiceClient { private final RestTemplate restTemplate = new RestTemplate(); @Value('${rating.service.endpoint}') private String ratingService; @Retry(name = 'ratingService', fallbackMethod = 'getDefault') public CompletionStage<ProductRatingDto> getProductRatingDto(int productId){Supplier<ProductRatingDto> supplier = () -> this.restTemplate.getForEntity(this.ratingService + productId, ProductRatingDto.class) .getBody();return CompletableFuture.supplyAsync(supplier); } private CompletionStage<ProductRatingDto> getDefault(int productId, HttpClientErrorException throwable){return CompletableFuture.supplyAsync(() -> ProductRatingDto.of(0, Collections.emptyList())); }}
代碼解釋:
@Retry表示resilience4j將對該方法執(zhí)行應(yīng)用重試邏輯。 name = ratingService 表示 resilience4j 將使用yaml中的ratingService配置。 當(dāng)main方法由于某種原因失敗時,將使用fallbackMethod。總結(jié)
重試模式 是用于設(shè)計彈性微服務(wù)的最簡單的微服務(wù) 設(shè)計模式之一。引入重試可以解決與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的問題。
源代碼可 在此處獲得。
超時模式源碼可在此處獲得。
以上就是使用SpringBoot實現(xiàn)微服務(wù)超時重試模式的示例的詳細(xì)內(nèi)容,更多關(guān)于SpringBoot實現(xiàn)微服務(wù)超時的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章!
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