python實現股票歷史數據可視化分析案例
投資有風險,選擇需謹慎。 股票交易數據分析可直觀股市走向,對于如何把握股票行情,快速解讀股票交易數據有不可替代的作用!
1 數據預處理1.1 股票歷史數據csv文件讀取import pandas as pdimport csv
df = pd.read_csv('/home/kesci/input/maotai4154/maotai.csv')
df_high_low = df[[’date’,’high’,’low’]]
df_high_low_array = np.array(df_high_low)df_high_low_list =df_high_low_array.tolist()
price_dates, heigh_prices, low_prices = [], [], []for content in zip(df_high_low_list): price_date = content[0][0] heigh_price = content[0][1] low_price = content[0][2] price_dates.append(price_date) heigh_prices.append(heigh_price) low_prices.append(low_price)
import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Line2.2 初始化畫布
Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='600px'))2.3 根據需要傳入關鍵性數據并畫圖
.add_yaxis(series_name='最低價',y_axis=low_prices,markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( data=[opts.MarkPointItem(value=-2, name='周最低', x=1, y=-1.5)]),markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[opts.MarkLineItem(type_='average', name='平均值'),opts.MarkLineItem(symbol='none', x='90%', y='max'),opts.MarkLineItem(symbol='circle', type_='max', name='最高點'), ]), )
tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis'),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_='category', boundary_gap=True)2.4 將生成的文件形成HTML代碼并下載
.render('HTML名字填這里.html')
import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Line ( Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='600px')) .add_xaxis(xaxis_data=price_dates) .add_yaxis(series_name='最高價',y_axis=heigh_prices,markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( data=[opts.MarkPointItem(type_='max', name='最大值'),opts.MarkPointItem(type_='min', name='最小值'), ]),markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[opts.MarkLineItem(type_='average', name='平均值')]), ) .add_yaxis(series_name='最低價',y_axis=low_prices,markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( data=[opts.MarkPointItem(value=-2, name='周最低', x=1, y=-1.5)]),markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[opts.MarkLineItem(type_='average', name='平均值'),opts.MarkLineItem(symbol='none', x='90%', y='max'),opts.MarkLineItem(symbol='circle', type_='max', name='最高點'), ]), ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='茅臺股票歷史數據可視化', subtitle='日期、最高價、最低價可視化'),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis'),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_='category', boundary_gap=True), ) .render('everyDayPrice_change_line_chart2.html'))3 結果展示
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