av一区二区在线观看_亚洲男人的天堂网站_日韩亚洲视频_在线成人免费_欧美日韩精品免费观看视频_久草视

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

python實現股票歷史數據可視化分析案例

瀏覽:2日期:2022-06-17 09:07:59
目錄1 數據預處理1.1 股票歷史數據csv文件讀取1.2 關鍵數據——在csv文件中選擇性提取“列”1.3 數據類型轉換1.4 數據按列提取并累加性存入列表2 pyecharts實現數據可視化2.1 導入庫2.2 初始化畫布2.3 根據需要傳入關鍵性數據并畫圖2.4 將生成的文件形成HTML代碼并下載2.5 完整代碼展示3 結果展示

投資有風險,選擇需謹慎。 股票交易數據分析可直觀股市走向,對于如何把握股票行情,快速解讀股票交易數據有不可替代的作用!

1 數據預處理1.1 股票歷史數據csv文件讀取

import pandas as pdimport csv

df = pd.read_csv('/home/kesci/input/maotai4154/maotai.csv')

python實現股票歷史數據可視化分析案例

1.2 關鍵數據——在csv文件中選擇性提取“列”

df_high_low = df[[’date’,’high’,’low’]]

python實現股票歷史數據可視化分析案例

1.3 數據類型轉換

df_high_low_array = np.array(df_high_low)df_high_low_list =df_high_low_array.tolist()

python實現股票歷史數據可視化分析案例

1.4 數據按列提取并累加性存入列表

price_dates, heigh_prices, low_prices = [], [], []for content in zip(df_high_low_list): price_date = content[0][0] heigh_price = content[0][1] low_price = content[0][2] price_dates.append(price_date) heigh_prices.append(heigh_price) low_prices.append(low_price)

python實現股票歷史數據可視化分析案例

python實現股票歷史數據可視化分析案例

python實現股票歷史數據可視化分析案例

2 pyecharts實現數據可視化2.1 導入庫

import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Line2.2 初始化畫布

Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='600px'))2.3 根據需要傳入關鍵性數據并畫圖

.add_yaxis(series_name='最低價',y_axis=low_prices,markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( data=[opts.MarkPointItem(value=-2, name='周最低', x=1, y=-1.5)]),markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[opts.MarkLineItem(type_='average', name='平均值'),opts.MarkLineItem(symbol='none', x='90%', y='max'),opts.MarkLineItem(symbol='circle', type_='max', name='最高點'), ]), )

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis'),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_='category', boundary_gap=True)2.4 將生成的文件形成HTML代碼并下載

.render('HTML名字填這里.html')

python實現股票歷史數據可視化分析案例

2.5 完整代碼展示

import pyecharts.options as optsfrom pyecharts.charts import Line ( Line(init_opts=opts.InitOpts(width='1200px', height='600px')) .add_xaxis(xaxis_data=price_dates) .add_yaxis(series_name='最高價',y_axis=heigh_prices,markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( data=[opts.MarkPointItem(type_='max', name='最大值'),opts.MarkPointItem(type_='min', name='最小值'), ]),markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[opts.MarkLineItem(type_='average', name='平均值')]), ) .add_yaxis(series_name='最低價',y_axis=low_prices,markpoint_opts=opts.MarkPointOpts( data=[opts.MarkPointItem(value=-2, name='周最低', x=1, y=-1.5)]),markline_opts=opts.MarkLineOpts( data=[opts.MarkLineItem(type_='average', name='平均值'),opts.MarkLineItem(symbol='none', x='90%', y='max'),opts.MarkLineItem(symbol='circle', type_='max', name='最高點'), ]), ) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='茅臺股票歷史數據可視化', subtitle='日期、最高價、最低價可視化'),tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger='axis'),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True),xaxis_opts=opts.AxisOpts(type_='category', boundary_gap=True), ) .render('everyDayPrice_change_line_chart2.html'))3 結果展示

python實現股票歷史數據可視化分析案例

python實現股票歷史數據可視化分析案例

python實現股票歷史數據可視化分析案例

到此這篇關于python實現股票歷史數據可視化分析案例的文章就介紹到這了,更多相關python股票數據可視化內容請搜索好吧啦網以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持好吧啦網!

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 久久久久国产精品人 | 中文一区二区视频 | 国产在线对白 | 国产1区2区3区 | 免费午夜视频在线观看 | 国产精品久久久爽爽爽麻豆色哟哟 | 在线91| 国产精品永久免费观看 | 久久久人成影片免费观看 | h片在线看 | 国产偷录视频叫床高潮对白 | 国产乱码精品一区二区三区中文 | 欧美精品一区二区三区视频 | 中文字幕第90页 | 亚洲精品免费观看 | 欧美8一10sex性hd | 性一区 | 亚洲精品久久久蜜桃网站 | 在线看亚洲 | 免费av一区二区三区 | 国产中文在线 | 偷拍亚洲色图 | 成人精品视频99在线观看免费 | 久久国产美女视频 | 国产精品一区二区久久 | 一级在线观看 | 日韩精品在线看 | 国产精品免费观看 | 成人精品久久 | 日本在线视频一区二区 | www狠狠爱com| 亚洲成人在线视频播放 | 99色在线视频 | 久久成人免费 | 91久久国产综合久久 | 91社区在线观看播放 | 男女下面一进一出网站 | 久久蜜桃av一区二区天堂 | 日韩一区二区三区在线观看视频 | a级在线免费 | 久99久视频 |