簡(jiǎn)單聊一聊SQL中的union和union all
目錄
- 概念
- 基礎(chǔ)語(yǔ)法
- 使用技巧
- 區(qū)別
- 總結(jié)
概念
MySQL UNION
操作符用于連接兩個(gè)以上的 SELECT
語(yǔ)句的結(jié)果組合到一個(gè)結(jié)果集合中。多個(gè) SELECT
語(yǔ)句會(huì)刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)。
UNION
操作符選取不同的值,如果允許得到重復(fù)的值,可以使用 UNION ALL
基礎(chǔ)語(yǔ)法
-- union SELECT column_name(s) FROM table1 UNION SELECT column_name(s) FROM table2; -- union all SELECT column_name(s) FROM table1 UNION ALL SELECT column_name(s) FROM table2;
注意:
UNION
內(nèi)部的每個(gè)SELECT
語(yǔ)句必須擁有相同數(shù)量的列列也必須擁有相似的數(shù)據(jù)類型
每個(gè)
SELECT
語(yǔ)句中的列的順序必須相同
使用技巧
我們發(fā)現(xiàn)我們用 UNION
得到的結(jié)果都是必須是相同的,這就不得不提 in
和 or
這兩個(gè)關(guān)鍵字了
-- in select * from users where name in ("sbc", "bhy"); -- or select * from users where name = "sbc" or name = "bhy"; select * from users where name = "sbc" or tel = "123456"; -- union select * from users where name = "sbc" union select * from users where name = "bhy"; select * from users where name = "sbc" union select * from users where tel = "123456";
通過(guò)在用戶表(users)這幾個(gè)select語(yǔ)句中我們比較一下
如果我們想要名字為 sbc 或者 bhy 的用戶我們可以用in
、or
和union
都可以實(shí)現(xiàn)
如果在較大的數(shù)據(jù)量下差距就會(huì)有明顯的差距,如果 name 字段存在索引,這幾種方法都是不分上下的;可是如果像 or
寫(xiě)法的第二種情況,那數(shù)據(jù)庫(kù)都會(huì)去找兩個(gè)字段各自的索引嗎,答案不是的,數(shù)據(jù)庫(kù)只會(huì)尋找一個(gè)字段的索引,而另一個(gè)字段就需要全局查詢
這樣遇到較大的數(shù)據(jù)量就會(huì)耗費(fèi)大量的時(shí)間,但是 union
方法的第二種方法就會(huì)引用兩次索引。
區(qū)別
union
:對(duì)兩個(gè)結(jié)果集進(jìn)行并集操作,不包括重復(fù)行,相當(dāng)于distinct
,同時(shí)進(jìn)行默認(rèn)規(guī)則的排序union all
:對(duì)兩個(gè)結(jié)果集進(jìn)行并集操作,包括重復(fù)行,即所有的結(jié)果全部顯示,不管是不是重復(fù);
tips
union all只是合并查詢結(jié)果,并不會(huì)進(jìn)行去重和排序操作,在沒(méi)有去重的前提下,使用union all的執(zhí)行效率要比union高
總結(jié)
如果遇到?jīng)]有索引的表或者只對(duì)單個(gè)字段進(jìn)行篩選,其實(shí)推薦使用 or 和 in ,看上去優(yōu)雅簡(jiǎn)潔
如果遇到多個(gè)索引列的情況,還是推薦使用 union 和 union all
到此這篇關(guān)于SQL中union和union all的文章就介紹到這了,更多相關(guān)SQL中union和union all內(nèi)容請(qǐng)搜索以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持!
