av一区二区在线观看_亚洲男人的天堂网站_日韩亚洲视频_在线成人免费_欧美日韩精品免费观看视频_久草视

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

MySQL Flink Watermark實現事件時間處理的關鍵技術

瀏覽:170日期:2023-05-08 10:17:42
目錄
  • 1.概述
  • 2.SQL案例-演示Watermark為零的情況
  • 3.SQL案例-演示Watermark不為零的情況

1.概述

生活中有種場景:

車輛進入隧道,信號不好,出了隧道后,信號就正常了。

正常情況下,車輛進入隧道后,如果車輛正常,沒有事故,會正常駛出隧道。

在正常的隧道行駛過程中,可能會因為信號的原因,導致數據沒有像信號正常的時候那么快到達。

也就是說,這種情況下,數據出現了延遲。我們把這種延遲數據稱之為遲到數據。

生活中,這種場景非常多,比如:車輛進入地下車庫,手機欠費,網絡抖動等。這都屬于生活的正常情況。無法避免。

程序中,一般不會允許數據丟失。所以,我們程序會推出一些機制來保證遲到數據被正常處理。

Watermark就是用來保證正常遲到的數據被正確的處理。

Watermark,也叫水印,或者是水位線。用來處理一定程度下的延遲數據。

2.SQL案例-演示Watermark為零的情況

#1.創建表
CREATE TABLE source_table ( 
 user_id STRING, 
 price BIGINT,
 `timestamp` bigint,
 row_time AS TO_TIMESTAMP(FROM_UNIXTIME(`timestamp`)),
 watermark for row_time as row_time - interval "0" second
) WITH (
  "connector" = "socket",
  "hostname" = "node1", 
  "port" = "9999",
  "format" = "csv"
);
#2.數據查詢SQL
select 
user_id,
count(*) as pv,
sum(price) as sum_price,
UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_start(row_time, interval "5" second) AS STRING)) * 1000  as window_start,
UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_end(row_time, interval "5" second) AS STRING)) * 1000  as window_end
from source_table
group by
    user_id,
    tumble(row_time, interval "5" second);

3.SQL案例-演示Watermark不為零的情況

Watermark不為零,就有可能是兩種情況:

  • 小于0,窗口會提前觸發計算,這種情況在實際應用不存在,所以這里也不討論
  • 大于0,窗口會延遲觸發計算,延遲的時間就是我們設置的Watermark的值

這里,我們主要是討論Watermark>0的情況。

#1.創建表
CREATE TABLE source_table ( 
 user_id STRING, 
 price BIGINT,
 `timestamp` bigint,
 row_time AS TO_TIMESTAMP(FROM_UNIXTIME(`timestamp`)),
 watermark for row_time as row_time - interval "2" second
) WITH (
  "connector" = "socket",
  "hostname" = "node1", 
  "port" = "9999",
  "format" = "csv"
);
#2.Watermark的解釋
WATERMARK FOR ts AS ts - INTERVAL "2" SECOND
這里的2,表示,數據允許延遲2秒鐘到達,窗口會在(正常結束+延遲時間)后觸發計算
#3.查詢SQL
select 
user_id,
count(*) as pv,
sum(price) as sum_price,
UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_start(row_time, interval "5" second) AS STRING)) * 1000  as window_start,
UNIX_TIMESTAMP(CAST(tumble_end(row_time, interval "5" second) AS STRING)) * 1000  as window_end
from source_table
group by
    user_id,
    tumble(row_time, interval "5" second);

到此這篇關于MySQL Flink Watermark實現事件時間處理的關鍵技術的文章就介紹到這了,更多相關MySQL Flink Watermark內容請搜索以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持!

標簽: MySQL
主站蜘蛛池模板: 久久成人毛片 | 日本久久久久久久久 | 久久精品在线观看 | 免费一级片 | 欧美一区 | 国产区免费 | 日本a网站 | 亚洲国产精品久久 | 91看片淫黄大片 | 国产乡下妇女做爰视频 | 国产精品成人一区 | 99亚洲精品 | 欧美日韩综合 | 黄色三级视频 | 精品一区在线播放 | 日本三级中文字幕 | 中文字幕手机在线观看 | 国产三级做爰高清在线 | 四虎永久网址 | 亚洲黄色录像 | 不卡的av | 国产精品黄 | 日本www视频 | 久久免费国产 | 免费av一区 | 日本久久一区二区 | 久久99免费视频 | 91av视频| 亚洲永久免费视频 | 国产欧美日韩在线视频 | 国产伦精品一区二区三区免.费 | 欧美一区二区三 | 国产又色又爽又黄又免费 | 久久99精品久久久久久国产越南 | 午夜免费剧场 | 久久激情综合 | 国产精品久久 | 中文字幕av久久爽一区 | 亚洲精品日韩丝袜精品 | 国产激情网 | 国产丝袜av |