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一文帶你分清MySQL回表查詢與索引覆蓋

瀏覽:2日期:2023-06-28 19:41:17
目錄1、兩類索引1.1 聚集索引(聚簇索引)1.2 非聚集索引(普通索引、非聚簇索引、二級(jí)索引)2、應(yīng)用示例2.1 建表操作2.2 填充數(shù)據(jù)2.3 索引結(jié)構(gòu)2.4 查找過程3、索引覆蓋3.1 如何實(shí)現(xiàn)覆蓋索引1、兩類索引

為了更好地闡釋這個(gè)問題,我們還是從索引來介紹吧。

InnoDB 索引分為兩大類,一類是聚集索引(Clustered Index),一類是非聚集索引(Secondary Index)

1.1 聚集索引(聚簇索引)

InnoDB聚集索引的葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)行記錄,因此InnoDB必須要有且只有一個(gè)聚集索引。

如果表定義了PK(Primary Key,主鍵),那么PK就是聚集索引。

如果表沒有定義PK,則第一個(gè)NOT NULL UNIQUE的列就是聚集索引。

否則InnoDB會(huì)另外創(chuàng)建一個(gè)隱藏的ROWID作為聚集索引。

這種機(jī)制使得基于PK的查詢速度非常快,因?yàn)橹苯佣ㄎ坏男杏涗洝?/p>1.2 非聚集索引(普通索引、非聚簇索引、二級(jí)索引)

普通索引也叫二級(jí)索引,除聚簇索引外的索引,即非聚簇索引。

InnoDB的普通索引葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是主鍵(聚簇索引)的值,而MyISAM的普通索引存儲(chǔ)的是記錄指針。

Q:為什么非主鍵索引結(jié)構(gòu)葉子結(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是主鍵值?

A:減少了出現(xiàn)行移動(dòng)或者數(shù)據(jù)頁分裂時(shí)二級(jí)索引的維護(hù)工作(當(dāng)數(shù)據(jù)需要更新的時(shí)候,二級(jí)索引不需要修改,只需要修改聚簇索引,一個(gè)表只能有一個(gè)聚簇索引,其他的都是二級(jí)索引,這樣只需要修改聚簇索引就可以了,不需要重新構(gòu)建二級(jí)索引)

在使用非聚集索引時(shí),為了取到具體數(shù)據(jù),則需要通過PK回到聚集索引里去查詢數(shù)據(jù)。這就叫回表查詢,掃描了2次索引樹,所以效率相對(duì)較低。

2、應(yīng)用示例

一例勝千言,show me you code!

2.1 建表操作mysql> create table user( -> id int(10) auto_increment, -> name varchar(30), -> sex tinyint(4), -> type varchar(8), -> primary key (id), -> index idx_name (name) -> )engine=innodb charset=utf8mb4;

id 字段是聚簇索引,name 字段是普通索引(二級(jí)索引)

2.2 填充數(shù)據(jù)mysql> select * from user;+----+--------+------+------+| id | name | sex | type |+----+--------+------+------+| 1 | sj | m | A || 3 | zs | m | A || 5 | ls | m | A || 9 | ww | f | B |+----+-----+-----+-----+2.3 索引結(jié)構(gòu)聚簇索引(ClusteredIndex)

id 是主鍵,所以是聚簇索引,其葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是對(duì)應(yīng)行記錄的數(shù)據(jù)

普通索引(secondaryIndex)

name 是普通索引(二級(jí)索引),非聚簇索引,其葉子節(jié)點(diǎn)存儲(chǔ)的是聚簇索引的的值

2.4 查找過程普通索引查找過程

如果查詢條件為主鍵(聚簇索引),則只需掃描一次B+樹即可通過聚簇索引定位到要查找的行記錄數(shù)據(jù)。

select * from user where name = 'lisi';

普通索引因?yàn)闊o法直接定位行記錄,其查詢過程在通常情況下是需要掃描兩遍索引樹的。

實(shí)際執(zhí)行過程:

路徑需要掃描兩遍索引樹,第一遍先通過普通索引定位到主鍵值id=5,然后第二遍再通過聚集索引定位到具體行記錄。

這就是所謂的回表查詢,即先定位主鍵值,再根據(jù)主鍵值定位行記錄,性能相對(duì)于只掃描一遍聚集索引樹的性能要低一些。

3、索引覆蓋

索引覆蓋是一種避免回表查詢的優(yōu)化策略。

只需要在一棵索引樹上就能獲取SQL所需的所有列數(shù)據(jù),無需回表,速度更快。

3.1 如何實(shí)現(xiàn)覆蓋索引

將要查詢的數(shù)據(jù)作為索引列建立普通索引(可以是單列索引,也可以一個(gè)索引語句定義所有要查詢的列,即聯(lián)合索引),這樣的話就可以直接返回索引中的的數(shù)據(jù),不需要再通過聚集索引去定位行記錄,避免了回表的情況發(fā)生。

explain select id, name from user where name = 'lisi';

explain分析:因?yàn)閚ame是普通索引,使用到了name索引,通過一次掃描B+樹即可查詢到相應(yīng)的結(jié)果,這樣就實(shí)現(xiàn)了覆蓋索引

- END -

希望今天的講解對(duì)大家有所幫助,謝謝!

到此這篇關(guān)于一文帶你分清MySQL回表查詢與索引覆蓋的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL回表查詢與索引覆蓋內(nèi)容請(qǐng)搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)!

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