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MySQL 中行轉列的方法

瀏覽:114日期:2023-10-08 11:07:39

MySQL行轉列操作

所謂的行轉列操作,就是將一個表的行信息轉化為列信息,說著可能比較籠統,這里先舉個例子,如下:

+----+-----------+--------+-------+| ID | USER_NAME | COURSE | SCORE |+----+-----------+--------+-------+| | 張三 | 數學 | || | 張三 | 語文 | || | 張三 | 英語 | || | 李四 | 數學 | || | 李四 | 語文 | || | 李四 | 英語 | || | 王五 | 數學 | || | 王五 | 語文 | || | 王五 | 英語 | |+----+-----------+--------+-------+ rows in set (0.00 sec)+-----------+--------+--------+--------+| user_name | 數學 | 語文 | 英語 |+-----------+--------+--------+--------+| 張三 | | | || 李四 | | | || 王五 | | | |+-----------+--------+--------+--------+ rows in set (0.00 sec)

上面的例子中,表1給出了三個學生的三門成績,而表2是將表1的行記錄信息(學科、姓名)轉化為列信息,并根據不同的user_name進行分組顯示。

1 case when操作方法

要實現上面的功能,我們需要進行分析,首先,我們需要生成三個列,分別是數學,語文和英語,然后給每個列中的值填入對應的數據。這里需要用到mysql的case when then end操作,也就是條件操作,關于這個條件語句,首先我們給出解釋:

case colume when condition1 then result1 when condition2 then result2 when condition3 then result3else result4end

上面的語法,可以理解為當column的值符合condition1的時候,用result1去替換column的值,以此類推,當column值都不符合的時候,用result4去替換column的值。

現在開始試驗:

首先我們創建一張表,并插入如下數據:

mysql-yeyz ::>>select * from test_tbl;+----+-----------+--------+-------+| ID | USER_NAME | COURSE | SCORE |+----+-----------+--------+-------+| | 張三 | 數學 | || | 張三 | 語文 | || | 張三 | 英語 | || | 李四 | 數學 | || | 李四 | 語文 | || | 李四 | 英語 | || | 王五 | 數學 | || | 王五 | 語文 | || | 王五 | 英語 | |+----+-----------+--------+-------+ rows in set (0.00 sec)

根據上面case when語法,當碰到課程為’數學’的時候,我們定義一個列’數學’,并把它的score填入其中,如果碰到’語文’或者’英語’,那么把它替換為0,我們可以先籠統的寫出如下SQL:

mysql-yeyz ::>>SELECT user_name ,(CASE course WHEN ’數學’ THEN score ELSE END ) 數學 FROM test_tbl;+-----------+--------+| user_name | 數學 |+-----------+--------+| 張三 | || 張三 | || 張三 | || 李四 | || 李四 | || 李四 | || 王五 | || 王五 | || 王五 | |+-----------+--------+ rows in set (0.00 sec)

我們發現上面的表只有兩個列,根據SQL規則,我們可以把’語文’和’英語’的值也加入進去,一次性多寫幾個列,如下:

mysql-yeyz ::>>SELECT user_name , -> (CASE course WHEN ’數學’ THEN score ELSE END ) 數學, -> (CASE course WHEN ’語文’ THEN score ELSE END ) 語文, -> (CASE course WHEN ’英語’ THEN score ELSE END ) 英語 -> FROM test_tbl;+-----------+--------+--------+--------+| user_name | 數學 | 語文 | 英語 |+-----------+--------+--------+--------+| 張三 | | | || 張三 | | | || 張三 | | | || 李四 | | | || 李四 | | | || 李四 | | | || 王五 | | | || 王五 | | | || 王五 | | | |+-----------+--------+--------+--------+ rows in set (0.00 sec)

這下好了,我們有了所有的記錄了,已經快要達到我們的目的了,看看和最終結果的差距:

+-----------+--------+--------+--------+| user_name | 數學 | 語文 | 英語 |+-----------+--------+--------+--------+| 張三 | | | || 李四 | | | || 王五 | | | |+-----------+--------+--------+--------+

好像就剩把那些同名的學生信息都合并一下就好了,自然而然我們想到了group_by(user_name)的操作,而group_by操作需要和一些聚合函數(MAX,MIN,AVG,SUM,COUNT等)進行搭配。由于每條記錄中只包含當前學科的成績,其他學科的成績為0,所以我們使用MAX函數和SUM函數的結果是相同的,但是不能使用AVG函數和MIN函數,這應該很好理解吧。

下面我們給出最終結果:

mysql-yeyz 13:55:52>>SELECT user_name , -> MAX(CASE course WHEN ’數學’ THEN score ELSE END ) 數學, -> MAX(CASE course WHEN ’語文’ THEN score ELSE END ) 語文, -> MAX(CASE course WHEN ’英語’ THEN score ELSE END ) 英語 -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME;+-----------+--------+--------+--------+| user_name | 數學 | 語文 | 英語 |+-----------+--------+--------+--------+| 張三 | 34 | 58 | 58 || 李四 | 45 | 87 | 45 || 王五 | 76 | 34 | 89 |+-----------+--------+--------+--------+3 rows in set (0.00 sec)mysql-yeyz ::>>SELECT user_name , -> sum(CASE course WHEN ’數學’ THEN score ELSE END ) 數學, -> sum(CASE course WHEN ’語文’ THEN score ELSE END ) 語文, -> sum(CASE course WHEN ’英語’ THEN score ELSE END ) 英語 -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME;+-----------+--------+--------+--------+| user_name | 數學 | 語文 | 英語 |+-----------+--------+--------+--------+| 張三 | 34 | 58 | 58 || 李四 | 45 | 87 | 45 || 王五 | 76 | 34 | 89 |+-----------+--------+--------+--------+3 rows in set (0.00 sec)mysql-yeyz ::>>SELECT user_name , -> MIN(CASE course WHEN ’數學’ THEN score ELSE END ) 數學, -> MIN(CASE course WHEN ’語文’ THEN score ELSE END ) 語文, -> MIN(CASE course WHEN ’英語’ THEN score ELSE END ) 英語 -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME;+-----------+--------+--------+--------+| user_name | 數學 | 語文 | 英語 |+-----------+--------+--------+--------+| 張三 | 0 | 0 | 0 || 李四 | 0 | 0 | 0 || 王五 | 0 | 0 | 0 |+-----------+--------+--------+--------+3 rows in set (0.00 sec)

可以看出來,使用MAX和使用SUM的結果是一樣的,但是使用MIN作為聚合函數,會導致最終輸出的結果都是0,因為每次都選的是該user_name指定學科的最小的值,也就是0。這樣的結果就很好理解了。

2 if操作方法

上面的case when操作方法理解了,那么if的操作方法也很好理解,原理是一樣的,只不過是把case when的語法轉換為if方式,如下

mysql-yeyz 14:12:42>>SELECT user_name , -> MAX(if (course= ’數學’,score,) ) 數學, -> MAX(if (course= ’語文’,score,) ) 語文, -> MAX(if (course= ’英語’,score,) ) 英語 -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME;+-----------+--------+--------+--------+| user_name | 數學 | 語文 | 英語 |+-----------+--------+--------+--------+| 張三 | 34 | 58 | 58 || 李四 | 45 | 87 | 45 || 王五 | 76 | 34 | 89 |+-----------+--------+--------+--------+3 rows in set (0.00 sec)

3 添加total列

當我們把基本的行轉列實現之后,我們現在需要在轉換之后的表上面添加一個total字段,這個字段的添加我們可以通過下面的方法,即在最開始統計的時候,就把score值也統計進去,如下:

mysql-yeyz 14:18:06>>SELECT user_name , -> (CASE course WHEN ’數學’ THEN score ELSE END ) 數學, -> (CASE course WHEN ’語文’ THEN score ELSE END ) 語文, -> (CASE course WHEN ’英語’ THEN score ELSE END ) 英語, -> (score) total -> FROM test_tbl;+-----------+--------+--------+--------+-------+| user_name | 數學 | 語文 | 英語 | total |+-----------+--------+--------+--------+-------+| 張三 | 34 | 0 | 0 | 34 || 張三 | 0 | 58 | 0 | 58 || 張三 | 0 | 0 | 58 | 58 || 李四 | 45 | 0 | 0 | 45 || 李四 | 0 | 87 | 0 | 87 || 李四 | 0 | 0 | 45 | 45 || 王五 | 76 | 0 | 0 | 76 || 王五 | 0 | 34 | 0 | 34 || 王五 | 0 | 0 | 89 | 89 |+-----------+--------+--------+--------+-------+9 rows in set (0.00 sec)

上面的結果是沒有聚合后的結果,這里需要注意的是,如果我們要聚合,前三個列可以使用sum或者max的方法,最后一個列一定要使用sum的方法,因為我們要求的是總成績,使用max的方法會導致取值變為分數最高的那個值。最后的sql如下:

mysql-yeyz 14:18:29>>SELECT user_name , -> sum(CASE course WHEN ’數學’ THEN score ELSE END ) 數學, -> sum(CASE course WHEN ’語文’ THEN score ELSE END ) 語文, -> sum(CASE course WHEN ’英語’ THEN score ELSE END ) 英語, -> sum(score) total -> FROM test_tbl -> GROUP BY USER_NAME;+-----------+--------+--------+--------+-------+| user_name | 數學 | 語文 | 英語 | total |+-----------+--------+--------+--------+-------+| 張三 | 34 | 58 | 58 | 150 || 李四 | 45 | 87 | 45 | 177 || 王五 | 76 | 34 | 89 | 199 |+-----------+--------+--------+--------+-------+3 rows in set (0.00 sec)

4 簡單方法 group_concat

如果我們對于結果的顯示格式要求不是那么細致的話,也可以用一種粗獷的方法,就是group_concat函數,將所有的列都寫在一起,用一個字段表示,效果如下:

mysql-yeyz 14:19:13>>SELECT user_name,GROUP_CONCAT(`course`,':',score)AS 成績 FROM test_tbl GROUP BY user_name;+-----------+-------------------------------+| user_name | 成績 |+-----------+-------------------------------+| 張三 | 數學:34,語文:58,英語:58 || 李四 | 數學:45,語文:87,英語:45 || 王五 | 數學:76,語文:34,英語:89 |+-----------+-------------------------------+3 rows in set (0.00 sec)

這種方法相當于直接針對原始表做了一個分組,也能夠應付一定的應用場景。

以上就是MySQL 中行轉列的方法的詳細內容,更多關于MySQL 行轉列的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: MySQL 數據庫
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