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MySQL 各個索引的使用詳解

瀏覽:3日期:2023-10-08 15:40:13

一. 慢查詢?nèi)罩?

1.1 MySQL的日志類型

日志用于記錄數(shù)據(jù)庫的運(yùn)行情況,以及用戶對數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的各類操作。當(dāng)數(shù)據(jù)庫發(fā)生故障時,可以根據(jù)日志分析解決問題,從而對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行恢復(fù)。

MySQL 各個索引的使用詳解

1.2 認(rèn)識慢查詢?nèi)罩?/b>

慢查詢?nèi)罩居糜谟涗汳ySQL數(shù)據(jù)庫中響應(yīng)時間超過指定閾值的語句。慢查詢?nèi)罩就ǔR脖环Q之為慢日志,因?yàn)樗粌H僅只針對SELECT語句,像INSERT、UPDATE、DELETE等語句,只要響應(yīng)時間超過所設(shè)定閾值都會記錄在慢查詢?nèi)罩局小?/p>

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1.3 如何開啟慢查詢?nèi)罩久?/b>

慢查詢?nèi)罩究梢酝ㄟ^命令臨時設(shè)置,也可以修改配置文件永久設(shè)置

查看是否開啟慢查詢?nèi)罩?/b>

show variables like ’slow%’;

臨時開啟慢查詢?nèi)罩?/b>

set slow_query_log=’ON’;set long_query_time=1;

慢查詢?nèi)罩疚募谖恢?/b>

show variables like ’%datadir%’;

二. 查詢分析器——EXPLAIN

2.1 explain簡介

explain命令可以查看SQL語句的執(zhí)行計(jì)劃。當(dāng)explain與SQL語句一起使用時,MySQL將顯示來自優(yōu)化器的有關(guān)語句執(zhí)行計(jì)劃的信息。也就是說,MySQL解釋了它將如何處理語句,包括有關(guān)如何聯(lián)接表以及以何種順序聯(lián)接表的信息。

explain能做什么?

分析出表的讀取順序 數(shù)據(jù)讀取操作的操作類型 哪些索引可以使用 哪些索引被實(shí)際使用 表之間的引用 每張表有多少行被優(yōu)化器查詢

2.2 explain的使用

explain的使用很簡單,只需要在SQL語句之前加上explain命令即可,除select語句外,explain也能分析insert、update和delete語句。

命令解釋:

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三. 索引的基本使用

3.1 什么是索引

索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),類似于圖書的目錄,它能夠極大地提升數(shù)據(jù)庫的查詢效率。如果沒有索引,在查詢數(shù)據(jù)時必須掃描表中的所有記錄才能找出符合條件的記錄,這種全表掃描的查詢效率非常低

總結(jié):提高查詢效率,就好像垃圾分類一樣,把一樣效果的東西放在一起,找的時候好找。

3.2 常見的索引種類

索引是對數(shù)據(jù)庫表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu),使用索引可快速訪問數(shù)據(jù)庫表中的特定記錄。

數(shù)據(jù)庫的索引好比一本書的目錄,能夠加快數(shù)據(jù)庫的查詢速度;索引是快速搜索的關(guān)鍵,如果不加索引,查找任何一條特定的數(shù)據(jù)都會進(jìn)行一次全表掃描

MySQL 各個索引的使用詳解

3.3 索引的使用

創(chuàng)建索引

創(chuàng)建普通索引

CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName(length));

創(chuàng)建唯一索引

CREATE UNIQUE INDEX indexName ON tableName(columnName(length));

創(chuàng)建復(fù)合索引

CREATE INDEX indexName ON tableName(columnName1, columnName2, …);

刪除索引

DROP INDEX [indexName] ON tableName;

查看索引

SHOW INDEX FROM tableName;

3.4 索引的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)

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四. 復(fù)合索引前導(dǎo)列特性

復(fù)合索引前導(dǎo)列特性:在MySQL中,如果創(chuàng)建了復(fù)合索引(name, salary, dept),就相當(dāng)于創(chuàng)建了 (name, salary, dept)、(name, salary)和(name) 三個索引,因此在創(chuàng)建復(fù)合索引時應(yīng)該將最常用作查詢條件的列放在最左邊依次遞減

列:

未使用索引

select * from employee where salary=8800;select * from employee where dept=’部門A’;select * from employee where salary=8800 and dept=’部門A’;

使用索引:前面都帶有name

select * from employee where name=’liufeng’;select * from employee where name=’liufeng’ and salary=8800;select * from employee where name=’liufeng’ and salary=8800 and dept=’部門A’;

五. 覆蓋索引

5.1 什么是覆蓋索引

覆蓋索引又稱之為索引覆蓋,即select的數(shù)據(jù)列只從索引中就能得到,不必讀取數(shù)據(jù)行,也就是只需掃描索引就可以得到查詢結(jié)果。

關(guān)于覆蓋索引的幾點(diǎn)說明

使用覆蓋索引,只需要從索引中就能檢索到需要的數(shù)據(jù),而不要再掃描數(shù)據(jù)表; 索引的體量往往要比數(shù)據(jù)表小很多,因此只讀取索引速度會非常快,也會極大減少數(shù)據(jù)訪問量; MySQL的查詢優(yōu)化器會在執(zhí)行查詢前判斷,是否有一個索引可以覆蓋所有的查詢列; 并非所有類型的索引都可以作為覆蓋索引,覆蓋索引必須要存儲索引列的值。像哈希索引、空間索引、全 文索引等并不會真正存儲索引列的值。

5.2 如何判斷使用了覆蓋索引

當(dāng)一個查詢使用了覆蓋索引,在查詢分析器EXPLAIN的Extra列可以看到“Using index” 。

MySQL 各個索引的使用詳解

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