慢日志查詢作用

慢日志查詢的主要功能就是，記錄sql語句中超過設(shè)定的時間閾值的查詢語句。例如，一條查詢sql語句，我們設(shè)置的閾值為1s，當(dāng)這條查詢語句的執(zhí)行時間超過了1s，則將被寫入到慢查詢配置的日志中.慢查詢主要是為了我們做sql語句的優(yōu)化功能.

慢日志查詢配置項(xiàng)說明

打開mysql，通過以下命令查看相關(guān)配置：

mysql> show variables like ’%query%’;+------------------------------+--------------------------------------------------+| Variable_name| Value |+------------------------------+--------------------------------------------------+| binlog_rows_query_log_events | OFF || ft_query_expansion_limit | 20|| have_query_cache | NO|| long_query_time | 10.000000 || query_alloc_block_size | 8192 || query_prealloc_size | 8192 || slow_query_log| OFF || slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |+------------------------------+--------------------------------------------------+8 rows in set (0.00 sec)

其中需要關(guān)注的配置項(xiàng)為：

1.slow_query_log

該配置項(xiàng)是決定是否開啟慢日志查詢功能，配置的值有ON或者OFF.

2.slow_query_log_file

該配置項(xiàng)是慢日志查詢的記錄文件,需要手動創(chuàng)建.

3.long_query_time

該配置項(xiàng)是設(shè)置慢日志查詢的時間閾值，當(dāng)超過這個閾值時，慢日志才會被記錄.配置的值有0(任何的sql語句都記錄下來)，或者>0(具體的閾值).該配置項(xiàng)是以秒為單位的，并且可以設(shè)置為小數(shù).

4.log-queries-not-using-indexes

該配置項(xiàng)是為了記錄未使用到索引的sql語句.

如何配置慢日志查詢

配置慢查詢功能的方式有兩種，一種是使用mysql的配置文件配置,另外一種是使用mysql命令配置.這里建議使用配置文件配置，因?yàn)樵诿钆渲玫倪^程中發(fā)現(xiàn)有時候配置項(xiàng)在set命令的時候是成功了，但是查詢還是沒設(shè)置。

1、配置文件配置

-- 找到[mysqld],在其下面添加如下代碼即可.slow_query_log=ONslow_query_log_file=/usr/local/mysql/var/localhost-slow.loglong_query_time=0log-queries-not-using-indexes = 1-- 配置好后，重啟mysql服務(wù)

2、使用命令配置

-- 這里就簡單些一個配置項(xiàng)就行了，其他的配置項(xiàng)均按照此方法配置mysql> set slow_query_log=ON;-- 如果執(zhí)行失敗，可能是由于沒有添加globalmysql> set global slow_query_log=ON;

配置好之后，查看mysql慢查詢?nèi)罩臼欠衽渲贸晒Γ?/p>

mysql> show variables like ’%query%’;+------------------------------+--------------------------------------------------+| Variable_name| Value |+------------------------------+--------------------------------------------------+| binlog_rows_query_log_events | OFF || ft_query_expansion_limit | 20|| have_query_cache | NO|| long_query_time | 10.000000 || query_alloc_block_size | 8192 || query_prealloc_size | 8192 || slow_query_log| ON|| slow_query_log_file | /usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log |+------------------------------+--------------------------------------------------+8 rows in set (0.01 sec)

如何查看慢查詢記錄

首先，先將慢查詢?nèi)罩镜臅r間閾值設(shè)置為0

mysql> set global long_query_time=0;Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

重啟mysql后生效

在配置慢查詢之前，已經(jīng)導(dǎo)入了示例的數(shù)據(jù)文件。mysql官方數(shù)據(jù)示例,接下來就開使查詢。

mysql> select * from city where Name = ’Salala’;+------+--------+-------------+----------+------------+| ID | Name | CountryCode | District | Population |+------+--------+-------------+----------+------------+| 2818 | Salala | OMN | Zufar | 131813 |+------+--------+-------------+----------+------------+1 row in set (0.01 sec)

根據(jù)配置的慢查詢?nèi)罩居涗浳募?usr/local/mysql/data/seandeMacBook-Pro-slow.log ,查看以上的命令操作。

# Time: 2019-08-20T09:17:49.791767Z# User@Host: root[root] @ localhost [] Id: 150# Query_time: 0.002549 Lock_time: 0.000144 Rows_sent: 1 Rows_examined: 4079SET timestamp=1566292669;select * from city where Name = ’Salala’;

上訴文件配置內(nèi)容說明

1.Time

該日志記錄的時間

2.User @Host

MySQL登錄的用戶和登錄的主機(jī)地址

3.Query_time一行

第一個時間是查詢的時間、第二個是鎖表的時間、第三個是返回的行數(shù)、第四個是掃描的行數(shù)

4.SET timestamp

這一個是MySQL查詢的時間

5.sql語句

這一行就很明顯了，表示的是我們執(zhí)行的sql語句

總結(jié)

由于我們配置long_query_time=0,因此所有的sql語句都將被記錄下來，這里我們假設(shè)，僅僅是假設(shè)。我們設(shè)置的long_query_time=5，然而上面的第三項(xiàng)中Query_time大于5，如果是實(shí)際項(xiàng)目中不屬于正常范圍，則需要對其進(jìn)行優(yōu)化，當(dāng)然優(yōu)化的方式有很多種，下面我們使用簡單的索引方式進(jìn)行優(yōu)化一下。

優(yōu)化sql語句

1、查看原本的sql語句執(zhí)行結(jié)構(gòu)：

mysql> explain select * from city where Name=’Salala’G;*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: city partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 4188 filtered: 10.00 Extra: Using where1 row in set, 1 warning (0.00 sec)

可以看出來，該sql語句是進(jìn)行了全盤掃描。我們可以使用索引對其進(jìn)行簡單的優(yōu)化一下。

2、創(chuàng)建索引

mysql> create index idx_cityName on city(`Name`);Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0

3、使用explain分析一波

mysql> explain select * from city where Name=’Salala’G;*************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: city partitions: NULL type: refpossible_keys: idx_cityName key: idx_cityName key_len: 35 ref: const rows: 1 filtered: 100.00 Extra: NULL1 row in set, 1 warning (0.01 sec)

通過創(chuàng)建索引，我們發(fā)現(xiàn)此時只掃描了一行，并且是使用的索引掃描，因此大大提高了一個mysql查詢的效率。

mysql慢查詢使用總結(jié)

在平常的開發(fā)中，慢查詢作為MySQL優(yōu)化的一個途徑，是非常有用的。它會記錄下我們一些查詢時間長的sql語句，對其語句我們進(jìn)行分析，從而達(dá)到sql查詢語句的最優(yōu)化。但是慢日志查詢開啟之后，針對sql查詢會通過磁盤I/O將相關(guān)的記錄寫入到磁盤文件中，增加了一個磁盤的I/O讀寫。因此，我們該功能用在開發(fā)、測試環(huán)境上，而不用在生產(chǎn)環(huán)境中去。

慢日志查詢工具

由于慢日志查詢文件越到后期，內(nèi)容越多。我們對其分析的壓力越大，因此我們需要借助某些工具實(shí)現(xiàn)快速分析。這些工具還沒完全使用熟悉，后期單獨(dú)寫一篇文章介紹該類型的工具，這里只是羅列一下工具名稱。

1.mysqldumpslow2.pt-query-digest3.mysqltop（天兔Lepus）

以上就是詳解mysql慢日志查詢的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于mysql慢日志查詢的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！