MyBatis框架提供了二級緩存接口，我們只需要實現(xiàn)它再開啟配置就可以使用了。

特別注意，我們要解決緩存穿透、緩存穿透和緩存雪崩的問題，同時也要保證緩存性能。

具體實現(xiàn)說明，直接看代碼注釋吧！

1、開啟配置

SpringBoot配置

mybatis: configuration: cache-enabled: true

2、Redis配置以及服務(wù)接口

RedisConfig.java

package com.leven.mybatis.api.config;import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;import org.springframework.context.annotation.Bean;import org.springframework.context.annotation.Configuration;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;/** * Redis緩存配置 * @author Leven * @date 2019-09-07 */@Configurationpublic class RedisConfig { /** * 配置自定義redisTemplate * @return redisTemplate */ @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory); // 使用Jackson2JsonRedisSerializer來序列化和反序列化redis的value值 Jackson2JsonRedisSerializer<Object> jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer<>(Object.class); StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer(); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); mapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); mapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(mapper); template.setKeySerializer(stringRedisSerializer); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template; }}

RedisService.java

package com.leven.mybatis.core.service;import java.util.*;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * redis基礎(chǔ)服務(wù)接口 * @author Leven * @date 2019-09-07 */public interface RedisService {// =============================common============================ /** * 指定緩存失效時間 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) */ void expire(String key, long time); /** * 指定緩存失效時間 * @param key 鍵 * @param expireAt 失效時間點(diǎn) * @return 處理結(jié)果 */ void expireAt(String key, Date expireAt); /** * 根據(jù)key 獲取過期時間 * @param key 鍵 不能為null * @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效 */ Long getExpire(String key); /** * 判斷key是否存在 * @param key 鍵 * @return true 存在 false不存在 */ Boolean hasKey(String key); /** * 刪除緩存 * @param key 可以傳一個值 或多個 */ void delete(String... key); /** * 刪除緩存 * @param keys 可以傳一個值 或多個 */ void delete(Collection<String> keys); // ============================String============================= /** * 普通緩存獲取 * @param key 鍵 * @return 值 */ Object get(String key); /** * 普通緩存放入 * @param key 鍵 * @param value 值 */ void set(String key, Object value); /** * 普通緩存放入并設(shè)置時間 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設(shè)置無限期 */ void set(String key, Object value, long time); /** * 普通緩存放入并設(shè)置時間 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設(shè)置無限期 */ void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit); /** * 遞增 * @param key 鍵 * @param value 要增加幾(大于0) * @return 遞增后結(jié)果 */ Long incr(String key, long value); /** * 遞減 * @param key 鍵 * @param value 要減少幾(大于0) * @return 遞減后結(jié)果 */ Long decr(String key, long value); // ================================Map================================= /** * HashGet * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 不能為null * @return 值 */ Object hashGet(String key, String item); /** * 獲取hashKey對應(yīng)的所有鍵值 * @param key 鍵 * @return 對應(yīng)的多個鍵值 */ Map<Object, Object> hashEntries(String key); /** * HashSet * @param key 鍵 * @param map 對應(yīng)多個鍵值 */ void hashSet(String key, Map<String, Object> map); /** * HashSet 并設(shè)置時間 * @param key 鍵 * @param map 對應(yīng)多個鍵值 * @param time 時間(秒) */ void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time); /** * 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 */ void hashSet(String key, String item, Object value); /** * 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間 */ void hashSet(String key, String item, Object value, long time); /** * 刪除hash表中的值 * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 可以使多個 不能為null */ void hashDelete(String key, Object... item); /** * 刪除hash表中的值 * @param key 鍵 不能為null * @param items 項 可以使多個 不能為null */ void hashDelete(String key, Collection items); /** * 判斷hash表中是否有該項的值 * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 不能為null * @return true 存在 false不存在 */ Boolean hashHasKey(String key, String item); /** * hash遞增 如果不存在,就會創(chuàng)建一個 并把新增后的值返回 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 要增加幾(大于0) * @return 遞增后結(jié)果 */ Double hashIncr(String key, String item, double value); /** * hash遞減 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 要減少記(小于0) * @return 遞減后結(jié)果 */ Double hashDecr(String key, String item, double value); // ============================set============================= /** * 根據(jù)key獲取Set中的所有值 * @param key 鍵 * @return set集合 */ Set<Object> setGet(String key); /** * 根據(jù)value從一個set中查詢,是否存在 * @param key 鍵 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ Boolean setIsMember(String key, Object value); /** * 將數(shù)據(jù)放入set緩存 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數(shù) */ Long setAdd(String key, Object... values); /** * 將數(shù)據(jù)放入set緩存 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數(shù) */ Long setAdd(String key, Collection values); /** * 將set數(shù)據(jù)放入緩存 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數(shù) */ Long setAdd(String key, long time, Object... values); /** * 獲取set緩存的長度 * @param key 鍵 * @return set長度 */ Long setSize(String key); /** * 移除值為value的 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 移除的個數(shù) */ Long setRemove(String key, Object... values); // ===============================list================================= /** * 獲取list緩存的內(nèi)容 * @param key 鍵 * @param start 開始 * @param end 結(jié)束 0 到 -1代表所有值 * @return 緩存列表 */ List<Object> listRange(String key, long start, long end); /** * 獲取list緩存的長度 * @param key 鍵 * @return 長度 */ Long listSize(String key); /** * 通過索引 獲取list中的值 * @param key 鍵 * @param index 索引 index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數(shù)第二個元素，依次類推 * @return 值 */ Object listIndex(String key, long index); /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 */ void listRightPush(String key, Object value); /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) */ void listRightPush(String key, Object value, long time); /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 */ void listRightPushAll(String key, List<Object> value); /** * 將list放入緩存 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) */ void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time); /** * 根據(jù)索引修改list中的某條數(shù)據(jù) * @param key 鍵 * @param index 索引 * @param value 值 */ void listSet(String key, long index, Object value); /** * 移除N個值為value * @param key 鍵 * @param count 移除多少個 * @param value 值 * @return 移除的個數(shù) */ Long listRemove(String key, long count, Object value);}

RedisServiceImpl.java

package com.leven.mybatis.core.service.impl;import com.leven.commons.model.exception.SPIException;import com.leven.mybatis.model.constant.Constant;import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.stereotype.Service;import java.util.*;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * redis基礎(chǔ)服務(wù)接口實現(xiàn) * @author Leven * @date 2019-09-07 */@Slf4j@Servicepublic class RedisServiceImpl implements RedisService { /** * */ private static final String PREFIX = Constant.APPLICATION; @Autowired private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; // =============================common============================ /** * 指定緩存失效時間 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) */ @Override public void expire(String key, long time) { redisTemplate.expire(getKey(key), time, TimeUnit.SECONDS); } /** * 指定緩存失效時間 * @param key 鍵 * @param expireAt 失效時間點(diǎn) * @return 處理結(jié)果 */ @Override public void expireAt(String key, Date expireAt) { redisTemplate.expireAt(getKey(key), expireAt); } /** * 根據(jù)key 獲取過期時間 * @param key 鍵 不能為null * @return 時間(秒) 返回0代表為永久有效 */ @Override public Long getExpire(String key) { return redisTemplate.getExpire(getKey(key), TimeUnit.SECONDS); } /** * 判斷key是否存在 * @param key 鍵 * @return true 存在 false不存在 */ @Override public Boolean hasKey(String key) { return redisTemplate.hasKey(getKey(key)); } /** * 刪除緩存 * @param keys 可以傳一個值 或多個 */ @Override public void delete(String... keys) { if (keys != null && keys.length > 0) { if (keys.length == 1) {redisTemplate.delete(getKey(keys[0])); } else {List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.length);for (String key : keys) { keyList.add(getKey(key));}redisTemplate.delete(keyList); } } } /** * 刪除緩存 * @param keys 可以傳一個值 或多個 */ @Override public void delete(Collection<String> keys) { if (keys != null && !keys.isEmpty()) { List<String> keyList = new ArrayList<>(keys.size()); for (String key : keys) {keyList.add(getKey(key)); } redisTemplate.delete(keyList); } } // ============================String============================= /** * 普通緩存獲取 * @param key 鍵 * @return 值 */ @Override public Object get(String key) { return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(getKey(key)); } /** * 普通緩存放入 * @param key 鍵 * @param value 值 */ @Override public void set(String key, Object value) { redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value); } /** * 普通緩存放入并設(shè)置時間 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) time要大于0 如果time小于等于0 將設(shè)置無限期 */ @Override public void set(String key, Object value, long time) { set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS); } /** * 普通緩存放入并設(shè)置時間 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間 time要大于0 如果time小于等于0 將設(shè)置無限期 * @param timeUnit 時間單位 */ @Override public void set(String key, Object value, long time, TimeUnit timeUnit) { if (time > 0) { redisTemplate.opsForValue().set(getKey(key), value, time, timeUnit); } else { set(getKey(key), value); } } /** * 遞增 * @param key 鍵 * @param value 要增加幾(大于0) * @return 遞增后結(jié)果 */ @Override public Long incr(String key, long value) { if (value < 1) { throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,'遞增因子必須大于0'); } return redisTemplate.opsForValue().increment(getKey(key), value); } /** * 遞減 * @param key 鍵 * @param value 要減少幾(大于0) * @return 遞減后結(jié)果 */ @Override public Long decr(String key, long value) { if (value < 1) { throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,'遞減因子必須大于0'); } return redisTemplate.opsForValue().decrement(getKey(key), value); } // ================================Map================================= /** * HashGet * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 不能為null * @return 值 */ @Override public Object hashGet(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().get(getKey(key), item); } /** * 獲取hashKey對應(yīng)的所有鍵值 * @param key 鍵 * @return 對應(yīng)的多個鍵值 */ @Override public Map<Object, Object> hashEntries(String key) { return redisTemplate.opsForHash().entries(getKey(key)); } /** * HashSet * @param key 鍵 * @param map 對應(yīng)多個鍵值 */ @Override public void hashSet(String key, Map<String, Object> map) { redisTemplate.opsForHash().putAll(getKey(key), map); } /** * HashSet 并設(shè)置時間 * @param key 鍵 * @param map 對應(yīng)多個鍵值 * @param time 時間(秒) */ @Override public void hashSet(String key, Map<String, Object> map, long time) { String k = getKey(key); redisTemplate.opsForHash().putAll(k, map); if (time > 0) { expire(k, time); } } /** * 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 */ @Override public void hashSet(String key, String item, Object value) { redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(getKey(key), item, value); } /** * 向一張hash表中放入數(shù)據(jù),如果不存在將創(chuàng)建 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 值 * @param time 時間(秒) 注意:如果已存在的hash表有時間,這里將會替換原有的時間 */ @Override public void hashSet(String key, String item, Object value, long time) { String k = getKey(key); redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(k, item, value); if (time > 0) { expire(k, time); } } /** * 刪除hash表中的值 * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 可以使多個 不能為null */ @Override public void hashDelete(String key, Object... item) { redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), item); } /** * 刪除hash表中的值 * @param key 鍵 不能為null * @param items 項 可以使多個 不能為null */ @Override public void hashDelete(String key, Collection items) { redisTemplate.opsForHash().delete(getKey(key), items.toArray()); } /** * 判斷hash表中是否有該項的值 * @param key 鍵 不能為null * @param item 項 不能為null * @return true 存在 false不存在 */ @Override public Boolean hashHasKey(String key, String item) { return redisTemplate.opsForHash().hasKey(getKey(key), item); } /** * hash遞增 如果不存在,就會創(chuàng)建一個 并把新增后的值返回 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 要增加幾(大于0) * @return 遞增后結(jié)果 */ @Override public Double hashIncr(String key, String item, double value) { if (value < 1) { throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,'遞增因子必須大于0'); } return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, value); } /** * hash遞減 * @param key 鍵 * @param item 項 * @param value 要減少記(小于0) * @return 遞減后結(jié)果 */ @Override public Double hashDecr(String key, String item, double value) { if (value < 1) { throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,'遞減因子必須大于0'); } return redisTemplate.opsForHash().increment(getKey(key), item, -value); } // ============================set============================= /** * 根據(jù)key獲取Set中的所有值 * @param key 鍵 * @return set集合 */ @Override public Set<Object> setGet(String key) { return redisTemplate.opsForSet().members(getKey(key)); } /** * 根據(jù)value從一個set中查詢,是否存在 * @param key 鍵 * @param value 值 * @return true 存在 false不存在 */ @Override public Boolean setIsMember(String key, Object value) { return redisTemplate.opsForSet().isMember(getKey(key), value); } /** * 將數(shù)據(jù)放入set緩存 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數(shù) */ @Override public Long setAdd(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values); } /** * 將數(shù)據(jù)放入set緩存 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數(shù) */ @Override public Long setAdd(String key, Collection values) { return redisTemplate.opsForSet().add(getKey(key), values.toArray()); } /** * 將set數(shù)據(jù)放入緩存 * @param key 鍵 * @param time 時間(秒) * @param values 值 可以是多個 * @return 成功個數(shù) */ @Override public Long setAdd(String key, long time, Object... values) { String k = getKey(key); Long count = redisTemplate.opsForSet().add(k, values); if (time > 0){ expire(k, time); } return count; } /** * 獲取set緩存的長度 * @param key 鍵 * @return set長度 */ @Override public Long setSize(String key) { return redisTemplate.opsForSet().size(getKey(key)); } /** * 移除值為value的 * @param key 鍵 * @param values 值 可以是多個 * @return 移除的個數(shù) */ @Override public Long setRemove(String key, Object... values) { return redisTemplate.opsForSet().remove(getKey(key), values); } // ===============================list================================= /** * 獲取list緩存的內(nèi)容 * @param key 鍵 * @param start 開始 * @param end 結(jié)束 0 到 -1代表所有值 * @return 緩存列表 */ @Override public List<Object> listRange(String key, long start, long end) { return redisTemplate.opsForList().range(getKey(key), start, end); } /** * 獲取list緩存的長度 * @param key 鍵 * @return 長度 */ @Override public Long listSize(String key) { return redisTemplate.opsForList().size(getKey(key)); } /** * 通過索引 獲取list中的值 * @param key 鍵 * @param index 索引 index>=0時， 0 表頭，1 第二個元素，依次類推；index<0時，-1，表尾，-2倒數(shù)第二個元素，依次類推 * @return 值 */ @Override public Object listIndex(String key, long index) { return redisTemplate.opsForList().index(getKey(key), index); } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 */ @Override public void listRightPush(String key, Object value) { redisTemplate.opsForList().rightPush(getKey(key), value); } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) */ @Override public void listRightPush(String key, Object value, long time) { String k = getKey(key); redisTemplate.opsForList().rightPush(k, value); if (time > 0){ expire(k, time); } } /** * 將list放入緩存 * @param key 鍵 * @param value 值 */ @Override public void listRightPushAll(String key, List<Object> value) { redisTemplate.opsForList().rightPushAll(getKey(key), value); } /** * 將list放入緩存 * * @param key 鍵 * @param value 值 * @param time 時間(秒) */ @Override public void listRightPushAll(String key, List<Object> value, long time) { String k = getKey(key); redisTemplate.opsForList().rightPushAll(k, value); if (time > 0) { expire(k, time); } } /** * 根據(jù)索引修改list中的某條數(shù)據(jù) * @param key 鍵 * @param index 索引 * @param value 值 */ @Override public void listSet(String key, long index, Object value) { redisTemplate.opsForList().set(getKey(key), index, value); } /** * 移除N個值為value * @param key 鍵 * @param count 移除多少個 * @param value 值 * @return 移除的個數(shù) */ @Override public Long listRemove(String key, long count, Object value) { return redisTemplate.opsForList().remove(getKey(key), count, value); } private String getKey(String key) { return PREFIX + ':' + key; }}

3、實現(xiàn)MyBatis的Cache接口

MybatisRedisCache.java

package com.leven.mybatis.core.cache;import com.leven.commons.core.util.ApplicationContextUtils;import com.leven.commons.model.exception.SPIException;import com.leven.mybatis.core.service.RedisService;import com.leven.mybatis.model.constant.ExceptionCode;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.apache.commons.lang3.RandomUtils;import org.apache.ibatis.cache.Cache;import java.security.MessageDigest;import java.util.HashSet;import java.util.Map;import java.util.Set;import java.util.concurrent.TimeUnit;import java.util.concurrent.locks.ReadWriteLock;import java.util.concurrent.locks.ReentrantReadWriteLock;/** * MyBatis二級緩存Redis實現(xiàn) * 重點(diǎn)處理以下幾個問題 * 1、緩存穿透：存儲空值解決，MyBatis框架實現(xiàn) * 2、緩存擊穿：使用互斥鎖，我們自己實現(xiàn) * 3、緩存雪崩：緩存有效期設(shè)置為一個隨機(jī)范圍，我們自己實現(xiàn) * 4、讀寫性能：redis key不能過長，會影響性能，這里使用SHA-256計算摘要當(dāng)成key * @author Leven * @date 2019-09-07 */@Slf4jpublic class MybatisRedisCache implements Cache { /** * 統(tǒng)一字符集 */ private static final String CHARSET = 'utf-8'; /** * key摘要算法 */ private static final String ALGORITHM = 'SHA-256'; /** * 統(tǒng)一緩存頭 */ private static final String CACHE_NAME = 'MyBatis:'; /** * 讀寫鎖：解決緩存擊穿 */ private final ReadWriteLock readWriteLock = new ReentrantReadWriteLock(); /** * 表空間ID：方便后面的緩存清理 */ private final String id; /** * redis服務(wù)接口：提供基本的讀寫和清理 */ private static volatile RedisService redisService; /** * 信息摘要 */ private volatile MessageDigest messageDigest; /////////////////////// 解決緩存雪崩，具體范圍根據(jù)業(yè)務(wù)需要設(shè)置合理值 ////////////////////////// /** * 緩存最小有效期 */ private static final int MIN_EXPIRE_MINUTES = 60; /** * 緩存最大有效期 */ private static final int MAX_EXPIRE_MINUTES = 120; /** * MyBatis給每個表空間初始化的時候要用到 * @param id 其實就是namespace的值 */ public MybatisRedisCache(String id) { if (id == null) { throw new IllegalArgumentException('Cache instances require an ID'); } this.id = id; } /** * 獲取ID * @return 真實值 */ @Override public String getId() { return id; } /** * 創(chuàng)建緩存 * @param key 其實就是sql語句 * @param value sql語句查詢結(jié)果 */ @Override public void putObject(Object key, Object value) { try { String strKey = getKey(key); // 有效期為1~2小時之間隨機(jī)，防止雪崩 int expireMinutes = RandomUtils.nextInt(MIN_EXPIRE_MINUTES, MAX_EXPIRE_MINUTES); getRedisService().set(strKey, value, expireMinutes, TimeUnit.MINUTES); log.debug('Put cache to redis, id={}', id); } catch (Exception e) { log.error('Redis put failed, id=' + id, e); } } /** * 讀取緩存 * @param key 其實就是sql語句 * @return 緩存結(jié)果 */ @Override public Object getObject(Object key) { try { String strKey = getKey(key); log.debug('Get cache from redis, id={}', id); return getRedisService().get(strKey); } catch (Exception e) { log.error('Redis get failed, fail over to db', e); return null; } } /** * 刪除緩存 * @param key 其實就是sql語句 * @return 結(jié)果 */ @Override public Object removeObject(Object key) { try { String strKey = getKey(key); getRedisService().delete(strKey); log.debug('Remove cache from redis, id={}', id); } catch (Exception e) { log.error('Redis remove failed', e); } return null; } /** * 緩存清理 * 網(wǎng)上好多博客這里用了flushDb甚至是flushAll，感覺好坑鴨！ * 應(yīng)該是根據(jù)表空間進(jìn)行清理 */ @Override public void clear() { try { log.debug('clear cache, id={}', id); String hsKey = CACHE_NAME + id; // 獲取CacheNamespace所有緩存key Map<Object, Object> idMap = getRedisService().hashEntries(hsKey); if (!idMap.isEmpty()) {Set<Object> keySet = idMap.keySet();Set<String> keys = new HashSet<>(keySet.size());keySet.forEach(item -> keys.add(item.toString()));// 清空CacheNamespace所有緩存getRedisService().delete(keys);// 清空CacheNamespacegetRedisService().delete(hsKey); } } catch (Exception e) { log.error('clear cache failed', e); } } /** * 獲取緩存大小，暫時沒用上 * @return 長度 */ @Override public int getSize() { return 0; } /** * 獲取讀寫鎖：為了解決緩存擊穿 * @return 鎖 */ @Override public ReadWriteLock getReadWriteLock() { return readWriteLock; } /** * 計算出key的摘要 * @param cacheKey CacheKey * @return 字符串key */ private String getKey(Object cacheKey) { String cacheKeyStr = cacheKey.toString(); log.debug('count hash key, cache key origin string:{}', cacheKeyStr); String strKey = byte2hex(getSHADigest(cacheKeyStr)); log.debug('hash key:{}', strKey); String key = CACHE_NAME + strKey; // 在redis額外維護(hù)CacheNamespace創(chuàng)建的key，clear的時候只清理當(dāng)前CacheNamespace的數(shù)據(jù) getRedisService().hashSet(CACHE_NAME + id, key, '1'); return key; } /** * 獲取信息摘要 * @param data 待計算字符串 * @return 字節(jié)數(shù)組 */ private byte[] getSHADigest(String data) { try { if (messageDigest == null) {synchronized (MessageDigest.class) { if (messageDigest == null) { messageDigest = MessageDigest.getInstance(ALGORITHM); }} } return messageDigest.digest(data.getBytes(CHARSET)); } catch (Exception e) { log.error('SHA-256 digest error: ', e); throw new SPIException(ExceptionCode.RUNTIME_UNITE_EXP,'SHA-256 digest error, id=' + id + '.'); } } /** * 字節(jié)數(shù)組轉(zhuǎn)16進(jìn)制字符串 * @param bytes 待轉(zhuǎn)換數(shù)組 * @return 16進(jìn)制字符串 */ private String byte2hex(byte[] bytes) { StringBuilder sign = new StringBuilder(); for (byte aByte : bytes) { String hex = Integer.toHexString(aByte & 0xFF); if (hex.length() == 1) {sign.append('0'); } sign.append(hex.toUpperCase()); } return sign.toString(); } /** * 獲取Redis服務(wù)接口 * 使用雙重檢查保證線程安全 * @return 服務(wù)實例 */ private RedisService getRedisService() { if (redisService == null) { synchronized (RedisService.class) {if (redisService == null) { redisService = ApplicationContextUtils.getBeanByClass(RedisService.class);} } } return redisService; }}

到此這篇關(guān)于MyBatis整合Redis實現(xiàn)二級緩存的示例代碼的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MyBatis整合Redis二級緩存內(nèi)容請搜索好吧啦網(wǎng)以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持好吧啦網(wǎng)！