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徹底搞懂python 迭代器和生成器

瀏覽:6日期:2022-07-12 09:55:25

迭代器跟生成器,與上篇文章講的裝飾器一樣,都是屬于我的一個老大難問題。通常就是遇到的時候就去搜一下,結果在一大坨各種介紹博客中看了看,回頭又忘記了。你是不是也是這樣呢?

俗話說:好記性不如爛筆頭,雖然現在基本不咋用筆寫字了,但是還是要好好整理下,起碼以后我就不用搜了。

如果現在給你一個列表list_a = [1, 2, 3, 4],讓你去迭代它,相信大家都很熟悉,直接用for循環就完事兒,

list_a = [1, 2, 3, 4]for i in list_a: print(i)

運行

1234[Finished in 0.1s]

可以看到,for循環迭代了列表中的每一個元素,打印了出來。那么for循環背后都做了什么事情呢?

一、 容器、可迭代對象、迭代器

聽起來陌生,但是你絕對熟悉的詞兒。

在python中,一切都是對象,對象的抽象是類,而對象的集合就是容器。

使用python中常見的容器有很多,比如:列表list:[0, 1, 2],集合set:([0, 1, 2]),字典dict:{0:0, 1:1, 2:2}以及元組tuple(0, 1, 2)。這些都是多個元素集中在一起的單元,區別的是內部數據結構的實現方法。

所有的容器都是可以迭代的,你可以用for循環去迭代上述的容器試試。

那把一個個元素找出來,用到的就是迭代器。用iter()可以創建一個迭代器。

迭代器提供一個next()方法,這個方法你每次調用的時候會給你返回下一個對象,或者StopIteration,也就是沒有對象可以給你了。

list_a = [1, 2, 3, 4]it = iter(list_a) # 創建迭代器print(next(it)) #調用next()print(next(it))print(next(it))print(next(it))print(next(it))

運行結果,前4個print可以正常返回,第5個時候就出現StopIteration錯誤了,因為列表中4個元素已經返回完了。

1234Traceback (most recent call last):File 'D:練習demo_iterator.py', line 9, in <module>print(next(it))StopIteration[Finished in 0.1s with exit code 1]

二、生成器

什么是生成器?簡單粗暴一點:生成器就是懶人版的迭代器。

在上述的創建迭代器操作中,我們顯然是做了一次性生成的操作,list_a = [1, 2, 3, 4],這4個元素一次性生成好,以供next()調用。

但是生成出的這些元素都是會保存到內存中去,這只是4個元素,如果有上千萬、上億元素呢?我并不是第一時間要用到所有的元素,我只要在我調用next()的時候產生一個返回給我就好,那么這樣一次性生成就會白白占用了大量的內存。

生成器應運而生,當調用next()的時候,才會生成下一個變量。生成器的寫法很簡單,用小括號,比如把一個列表生成式括起來:(i for i in range(10000))這樣就初始化了一個生成器。

print([i for i in range(10)])print(i for i in range(10))

上面的時列表,下面的就是一個生成器了,區別就是[]和()。運行結果:

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]<generator object <genexpr> at 0x033383A8>[Finished in 0.1s]

yield關鍵字

此外,函數也可以成為生成器,秘密就是yield關鍵字,比如:

def gen(): a = 0 while a < 100: yield a a += 1test = gen()print(next(test))print(next(test))print(next(test))print(next(test))

運行結果:

0123[Finished in 0.1s]

yield關鍵字,可以這樣理解:當函數運行到這一行的時候,程序會從這里暫停,yield相當于return會返回,當下次迭代時候,則會從yield的下一行代碼開始執行。

所以,我調用了4次print,可以從0開始依次輸出。

從我工作中的使用場景出發的話,我在做一些自動化測試的時候,有些變量參數是不可以重復的,用迭代器來定義變量的生成規則,每次調用都會產生一個新的,就不會重復了。

以上就是徹底搞懂python 迭代器和生成器的詳細內容,更多關于python 迭代器和生成器的資料請關注好吧啦網其它相關文章!

標簽: Python 編程
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