作為一個(gè) Java 為母語(yǔ)的程序員來講，學(xué)習(xí)起其他新的語(yǔ)言就難免任何事都與 Java 進(jìn)行橫向?qū)Ρ取ava 7 引入了能省去許多重復(fù)代碼的 try-with-resources 特性，不用每回 try/finally 來釋放資源(不便之處有局部變量必須聲明在 try 之前，finally 里還要嵌套 try/catch 來處理異常)。比如下面的 Java 代碼

try(InputStream inputStream = new FileInputStream('abc.txt')) { System.out.println(inputStream.read());} catch (Exception ex) {}

它相應(yīng)的不使用 try-with-resources 語(yǔ)法的代碼就是

InputStream inputStream = null;try { inputStream = new FileInputStream('abc.txt');} catch (Exception ex) {} finally { if(inputStream != null) { try { inputStream.close(); } catch (Exception ex) { } }}

類似的 Python 也有自己的 try-with-resources 寫法，就是 with 關(guān)鍵字，它的概念叫做上下文管理器(Context Manager)。

with 關(guān)鍵字的使用

with open(’some_file’, ’w’) as opened_file: opened_file.write(’Hola!’)

以上的代碼相當(dāng)于

opened_file = open(’some_file’, ’w’)try: opened_file.write(’Hola!’)finally: opened_file.close()

也就是 with 關(guān)鍵字打開的資源會(huì)在 with 語(yǔ)句塊結(jié)束后自動(dòng)調(diào)用相應(yīng)的方法自動(dòng)釋放(無論 with 中操作是否有異常)。

with 用起來是很方便的，但是什么樣的資源可以用 with 關(guān)鍵字？Python 是怎么知道要調(diào)用哪個(gè)方法來關(guān)閉資源的？進(jìn)而如何實(shí)現(xiàn)自己的支持上下文管理器的 Python 類。

再次回顧 Java 的 try-with-resources 語(yǔ)法，try(...) 括號(hào)支持的類必須是實(shí)現(xiàn)了 AutoCloseable 接口，它的接口方法是

public void close() throws IOException

也就是 Java 的 try-with-resources 語(yǔ)法會(huì)自動(dòng)調(diào)用以上方法來釋放資源，要實(shí)現(xiàn)可被自動(dòng)釋放的 Java 就只須遵照這一規(guī)則就行。

而在 Python 中，能被 with 的類有兩種實(shí)現(xiàn)方式

實(shí)現(xiàn)基本方法以支持上下文管理器的類

一個(gè) Python 類要能被用于 with 上下文，必須實(shí)現(xiàn)至少 __enter__ 和 __exit__ 方法。這兩個(gè)方法的意思好理解，一個(gè)是創(chuàng)建資源后，后者是退出 with 語(yǔ)句塊后。請(qǐng)看下面的例子

class File(object): def __init__(self, file_name, method): self.file_obj = open(file_name, method) def __enter__(self): print('---enter') return self.file_obj def __exit__(self, type, value, traceback): print('---exit') self.file_obj.close() with File(’data.txt’, ’r’) as data_file: print(data_file.read())

假設(shè) data.txt 文件中的內(nèi)容是

helloworld

那么以上程序執(zhí)行后的輸出就是

--enterhelloworld---exit

__enter__ 返回的值作為 with ... as data_file 中的 data_file 變量的值，如果 __enter__ 沒有返回，data_file 得到的就是 NoneType object 了。 __exit__ 可利用來釋放資源 沒有 __enter__ 方法試圖用 with 的寫法執(zhí)行時(shí)會(huì)得到 AttributeErro: __enter__ 異常 同樣，沒有 __exit__ 方法試圖用 with 的寫法執(zhí)行時(shí)會(huì)得到 AttributeErro: __exit__ 異常 __exit__ 有其他額外的三個(gè)參數(shù)，可獲得資源的值，以及能處理 with 塊中執(zhí)行出現(xiàn)異常的情況 __exit__ 的返回值也有用途，如果它返回 True 則出現(xiàn)的異常不再向外傳播，其他值的話直接向外拋

利用生成器(Generator) 和裝飾器創(chuàng)建支持上下文管理器的方法

此種方式比較簡(jiǎn)單，不過邏輯控制上沒有這么強(qiáng)。

from contextlib import contextmanager @contextmanagerdef open_file(name, method): f = open(name, method) yield f f.close()

使用 f 的執(zhí)行代碼將被放置在 yield f 所處的位置，with 使用以上方法。yield 后的 f 變量將是 with...as 后的變量值

with open_file(’some_file’, ’w’) as file_object: file_object.write(’hola!’)

這里也要注意異常處理的情況，比如把上面代碼打開文件的模式換作 r, 仍然試圖去寫文件，這樣在 open_file 方法的 yield f 位置將產(chǎn)生異常，會(huì)造成 f.close() 得不到執(zhí)行，不能正確釋放該資源。

欲更具防御性，前面的 yield f 可以擴(kuò)展也如下的形式

try: yield fexcept Exception as ex: pass #處理異常，或繼續(xù)向外拋finally: f.close()

@contextmanager 裝飾器內(nèi)部也是封裝為一個(gè)實(shí)現(xiàn)了 __enter__ 和 __exit__ 方法的對(duì)象。

參考鏈接：Context Managers

以上就是詳解python with 上下文管理器的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python with 上下文管理器的資料請(qǐng)關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！