一、當我們用Python matplot時作圖時，一些數據需要以百分比顯示，以更方便地對比模型的性能提升百分比。

二、借助matplotlib.ticker.FuncFormatter()，將坐標軸格式化。

例子：

# encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatterplt.rcParams[’font.family’] = [’Times New Roman’]plt.rcParams.update({’font.size’: 8}) x = range(11)y = range(11)plt.plot(x, y)plt.show()

圖形顯示如下：

現在我們將橫縱坐標變成百分比形式即，0%，20%，40%....代碼如下：

# encoding=utf-8import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.ticker import FuncFormatterplt.rcParams[’font.family’] = [’Times New Roman’]plt.rcParams.update({’font.size’: 8}) x = range(11)y = range(11)plt.plot(x, y) def to_percent(temp, position): return ’%1.0f’%(10*temp) + ’%’plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent)) plt.show()

即增加了10~13的代碼，執行結果如下：

可見已經實現我們的需求。

重要代碼

return ’%1.0f’%(10*temp) + ’%’ #這句話指定了顯示的格式。

更多格式化顯示，可以查看matplotlib.ticker。

補充知識：matplotlib畫圖系列之設置坐標軸（精度、范圍，標簽，中文字符顯示）

在使用matplotlib模塊時畫坐標圖時，往往需要對坐標軸設置很多參數，這些參數包括橫縱坐標軸范圍、坐標軸刻度大小、坐標軸名稱等

在matplotlib中包含了很多函數，用來對這些參數進行設置。

plt.xlim、plt.ylim 設置橫縱坐標軸范圍 plt.xlabel、plt.ylabel 設置坐標軸名稱 plt.xticks、plt.yticks設置坐標軸刻度

以上plt表示matplotlib.pyplot

例子

#導入包import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#支持中文顯示from pylab import *mpl.rcParams[’font.sans-serif’] = [’SimHei’] #創建數據x = np.linspace(-5, 5, 100)y1 = np.sin(x)y2 = np.cos(x) #創建figure窗口plt.figure(num=3, figsize=(8, 5))#畫曲線1plt.plot(x, y1)#畫曲線2plt.plot(x, y2, color=’blue’, linewidth=5.0, linestyle=’--’)#設置坐標軸范圍plt.xlim((-5, 5))plt.ylim((-2, 2))#設置坐標軸名稱plt.xlabel(’xxxxxxxxxxx’)plt.ylabel(’yyyyyyyyyyy’)#設置坐標軸刻度my_x_ticks = np.arange(-5, 5, 0.5)my_y_ticks = np.arange(-2, 2, 0.3)plt.xticks(my_x_ticks)plt.yticks(my_y_ticks) #顯示出所有設置plt.show()

結果

以上這篇使用Python matplotlib作圖時,設置橫縱坐標軸數值以百分比(%)顯示就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持好吧啦網。