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python plt可視化——打印特殊符號和制作圖例代碼

瀏覽:78日期:2022-07-29 16:05:28

1、打印特殊符號

matplotlib在公式書寫上面跟latex很相似,接下來我們就特殊符號,上標下標來具體展示一下。

import matplotlib.pyplot as pltx = [i+1 for i in range(20)]y = xplt.figure()plt.title(r’$alpha$ > $beta$’) # 打印α>βplt.xlabel(r’$theta$’) # 打印θplt.ylabel(r’$omega$’) # 打印ωplt.plot(x, y)plt.show()

效果如下:

python plt可視化——打印特殊符號和制作圖例代碼

由此可見,打印特殊符號需要知道特殊符號的英文名稱,在前面加上轉義符反斜杠,再用一對美元符號包起來即可。

接下來,我們嘗試打印下標和上標。下標需要加'_',上標需要加'^',這跟latex語法完全一樣。

import matplotlib.pyplot as pltx = [i+1 for i in range(20)]y = xplt.figure()plt.title(r’$alpha_i$ > $beta_i$’) # 打印α_i > β_iplt.xlabel(r’$theta^2$’) # 打印θ^2plt.ylabel(r’$omega^n$’) # 打印ω^nplt.plot(x, y)plt.show()

我們看看效果:

python plt可視化——打印特殊符號和制作圖例代碼

更多符號對應字母請見下圖:

python plt可視化——打印特殊符號和制作圖例代碼

2、制作圖例,legend函數(shù)

import matplotlib.pyplot as pltfrom math import sin, cos, expx = [(i+1)/100 for i in range(1000)]y1 = [sin(i) for i in x]y2 = [cos(i) for i in x]y3 = [exp(-i) for i in x]plt.figure()plt.plot(x, y1)plt.plot(x, y2)plt.plot(x, y3)# 分別對應y1,y2,y3標志圖例,注意e^(-x)要加大括號表示(-x)是一個整體,都是上標plt.legend([’sin(x)’, ’cos(x)’, ’$e^{-x}$’])plt.show()

python plt可視化——打印特殊符號和制作圖例代碼

在文章最后附上參考鏈接~

補充知識:Python - - print的格式化符號

如下所示:

%c 格式化字符及其ASCII碼%s 格式化字符串%d 格式化整數(shù)%u 格式化無符號整型%o 格式化無符號八進制%x 格式化無符號十六進制%X 格式化無符號十六進制(大寫)%f 格式化浮點數(shù),可指定小數(shù)點后面的精度%e 用科學記數(shù)法格式化浮點數(shù)%E 作用同%e

格式化操作符輔助指令

m.n :m是顯示的最小總寬度,n是小數(shù)點后的位數(shù)。* 定義寬度或者小數(shù)點精度- 用作左對齊+ 在正數(shù)前面顯示加號+# :在正數(shù)前面顯示空格;在八進制前顯示零(’0’);在十六進制前顯示‘0x’或者’0X’‘%%’輸出一個單一的’%’(var)映射變量(字典參數(shù))

>>>print('I like %s and can eat %.2f kg.' % ('orange', 1.5)) I like orange and can eat 1.50 kg. >>>pi = 3.1415926>>>print('pi = %.*f' % (5, pi)) pi = 3.14159

以上這篇python plt可視化——打印特殊符號和制作圖例代碼就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
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