目錄

• 前言
• 示例
• Mapster 使用
• 總結(jié)

前言

對(duì)象數(shù)據(jù)映射即將一個(gè)對(duì)象的數(shù)據(jù)根據(jù)特定規(guī)則批量映射到另一個(gè)對(duì)象中，減少手工操作和降低人為出錯(cuò)率。如將 DTO 對(duì)象和 Entity 實(shí)體相互轉(zhuǎn)換映射。

示例

在我們平常表單提交中，我們通常會(huì)定義一個(gè)DTO讓用戶填寫一些必須的信息而并不是將數(shù)據(jù)庫(kù)所有的字段羅列讓用戶填寫，在過去我們需要如何操作：

// 數(shù)據(jù)庫(kù)User表public class User {    public int UserId { get; set; } // 用戶編號(hào)    public string UserName { get; set; } // 用戶名稱    public int Age { get; set; } // 年齡    public DateTime? CreateAt { get; set; } // 創(chuàng)建時(shí)間    public int CreateBy { get; set; } // 創(chuàng)建人    public DateTime Birthday { get; set; } // 生日}

如上數(shù)據(jù)庫(kù)表設(shè)計(jì)，我們用戶編號(hào)、創(chuàng)建時(shí)間、創(chuàng)建人、包括年齡都是系統(tǒng)計(jì)算或者系統(tǒng)生成的，可能提供給用戶填寫的數(shù)據(jù)只有名稱和生日：

public class UserRequestDto {    public string UserName { get; set; }    public DateTime Birthday { get; set; }}

在以前我們應(yīng)該這樣處理

public async Task Create(UserRequestDto request) {    // 實(shí)例化一個(gè)User實(shí)體，并且將用戶填寫內(nèi)容一個(gè)一個(gè)賦值    User user = new User();    user.UserName = request.UserName;    user.Birthday = request.Birthday;    user.CreateAt = DateTime.Now;    ....    // 創(chuàng)建用戶    await context.User.InsertAsync(user);}

問題： 如果很多地方需要這樣的賦值操作，那么將有非常多的代碼冗余，而且如果字段過多非常容易出錯(cuò)，操作效率極低。

有了如上問題，我們實(shí)現(xiàn)自動(dòng)映射的需求就出現(xiàn)了，在C#中有比較優(yōu)秀的對(duì)象映射工具 Mapster 跟 AutoMapper，據(jù)說 Mapster 使用簡(jiǎn)單且性能高。

Mapster 使用

Mapster 是一個(gè)使用簡(jiǎn)單，功能強(qiáng)大，性能極佳的對(duì)象映射框架。與 AutoMapper 相比在速度和內(nèi)存占用方面表現(xiàn)更加優(yōu)秀，可以在只使用1/3內(nèi)存的情況下獲得4倍的性能提升。

MethodMeanStdDevErrorGen 0Gen 1Gen 2Allocated'Mapster 6.0.0'108.59 ms1.198 ms1.811 ms31000.0000--124.36 MB'Mapster 6.0.0 (Roslyn)'38.45 ms0.494 ms0.830 ms31142.8571--124.36 MB'Mapster 6.0.0 (FEC)'37.03 ms0.281 ms0.472 ms29642.8571--118.26 MB'Mapster 6.0.0 (Codegen)'34.16 ms0.209 ms0.316 ms31133.3333--124.36 MB'ExpressMapper 1.9.1'205.78 ms5.357 ms8.098 ms59000.0000--236.51 MB'AutoMapper 10.0.0'420.97 ms23.266 ms35.174 ms87000.0000--350.95 MB

如上為官方提供的性能測(cè)試表格，當(dāng)然還是根據(jù)個(gè)人喜好選擇，具體測(cè)試結(jié)果也僅供參考，大家也可以自行研究選擇。

• 映射到一個(gè)新的對(duì)象

// 一行代碼搞定，就是這么神奇User user =  request.Adapt<User>();

• 在EFCore中使用 (Mapster 提供了對(duì) IQueryable 的映射擴(kuò)展)

在EFCore中查詢所需要的格式我們通常使用Select實(shí)現(xiàn)

context.User.Select(x => new UserDto {    UserName = x.UserName,    Age = x.Age    ...    ...})

使用 ProjectToType 映射到目標(biāo)類型

var result = context.User.ProjectToType<UserDto>().ToList();

• 自定義映射

在某些特殊情況下當(dāng)我們?cè)磳傩灶愋秃湍繕?biāo)屬性名稱不對(duì)應(yīng)的時(shí)候我們可以進(jìn)行自定義映射關(guān)系

// 在數(shù)據(jù)映射時(shí)，將出生日期通過計(jì)算方法映射給返回的AgeTypeAdapterConfig<User, UserDto>    .NewConfig()    .Ignore("Id")//指定忽略某些字段    .Map(dest => dest.Age, src => CalcAge(src.Birthday));

• 在某些情況下，如果需要在 依賴注入（DI）使用，Mapster提供了IMapperandMapper

public void ConfigureServices(IServiceCollection services){    var config = new TypeAdapterConfig();    services.AddSingleton(config);//使用單例注冊(cè)    services.AddScoped<IMapper, ServiceMapper>();//注冊(cè)服務(wù)}// Service進(jìn)行依賴注入private readonly IMapper _mapper;public UserService(IMapper mapper) {    _mapper = mapper;}public void Create(UserRequestDto request) {    // 使用服務(wù)    var user = _mapper.Map<User>(request);}

• 數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)化

decimal i = 123.Adapt<decimal>();// int轉(zhuǎn)換成decimalvar e = "Read, Write, Delete".Adapt<Enum>(); // 枚舉

總結(jié)

使用 Mapster 能讓我們?cè)谔幚碛绕涫?Entity 與 DTO 之間數(shù)據(jù)相互映射，如果手動(dòng)映射會(huì)導(dǎo)致效率差，代碼冗余， Mapster的優(yōu)勢(shì)還是非常明顯的，當(dāng)然也不是說 AutoMapper 就非常拉跨，大家根據(jù)自己的需求選擇即可。

以上就是.NET中實(shí)現(xiàn)對(duì)象數(shù)據(jù)映射示例詳解的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于.NET對(duì)象數(shù)據(jù)映射的資料請(qǐng)關(guān)注其它相關(guān)文章！