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  • 詳解如何使用Pytest進行自動化測試
  • 為什么需要自動化測試自動化測試有很多優點,但這里有3個主要的點 可重用性:不需要總是編寫新的腳本,除非必要,即使是新的操作系統版本也不需要編寫腳本。 可靠性:人容易出錯,機器不太可能。當運行不能跳過的重復步驟/測試時,速度會更快。 全天運行:您可以在任何時間或遠程啟動測試。夜間運行正在測試你的...
  • 日期:2022-06-29
  • 瀏覽:9
  • 標簽: Pytest

  • pycharm中使用request和Pytest進行接口測試的方法
  • 安裝request庫以火車的站站查詢為例的post和get方法的接口測試使用pytest測試接口1、requests的請求機制1、安裝request庫2、以火車的站站查詢為例的post和get請求方法2.1get請求:兩種傳參方式1、_url = “網址+參數” = “網址?key1=val...
  • 日期:2022-07-15
  • 瀏覽:5
  • 標簽: pycharm request Pytest

  • python單元測試框架pytest的使用示例
  • 首先祝大家國慶節日快樂,這個假期因為我老婆要考注會,我也跟著天天去圖書館學了幾天,學習的感覺還是非常不錯的,這是一篇總結。這篇博客準備講解一下pytest測試框架,這個框架是當前最流行的python語言最流行的單測框架,不掌握可不行,首先這個框架屬于第三方模塊,需要通過pip安裝即可pip inst...
  • 日期:2022-07-09
  • 瀏覽:4
  • 標簽: Python 編程

  • Python測試框架:pytest學習筆記
  •  python通用測試框架大多數人用的是unittest+HTMLTestRunner,這段時間看到了pytest文檔,發現這個框架和豐富的plugins很好用,所以來學習下pytest.pytest是一個非常成熟的全功能的Python測試框架,主要有以下幾個特點: 簡單靈活,容易上手...
  • 日期:2022-07-07
  • 瀏覽:48
  • 標簽: Python 編程


  • Pytest中skip和skipif的具體使用方法
  • skip的用法使用示例:@pytest.mark.skip(reason='跳過的原因,會在執行結果中打印')標記在測試函數中舉個🌰import pytestdef test_1(): print('測試用例1')@pytest.mark.skip(reason='沒寫完,不執...
  • 日期:2022-06-15
  • 瀏覽:3
  • 標簽: Pytest

  • Python 測試框架unittest和pytest的優劣
  • 一、UnittestUnittest是Python標準庫中自帶的單元測試框架,Unittest有時候也被稱為PyUnit,就像JUnit是Java語言的標準單元測試框架一樣,Unittest則是Python語言的標準單元測試框架。Unittest支持自動化測試,測試用例的初始化、關閉和測試用例的聚合...
  • 日期:2022-07-10
  • 瀏覽:3
  • 標簽: Python 編程



  • python測試框架unittest和pytest區別
  • 一、用例編寫規則(1)unittest提供了test cases、test suites、test fixtures、test runner相關的類,讓測試更加明確、方便、可控。使用unittest編寫用例,必須遵守以下規則: 測試文件必須先import unittest 測試類必須繼承...
  • 日期:2022-06-21
  • 瀏覽:38
  • 標簽: Python 編程

  • Pytest中skip skipif跳過用例詳解
  • 前言 pytest.mark.skip可以標記無法在某些平臺上運行的測試功能, 或者您希望失敗的測試功能希望滿足某些條件才執行某些測試用例,否則pytest會跳過運行該測試用例 實際常見場景:跳過非Windows平臺上的僅Windows測試,或者跳過依賴于當前不可用的外部資源(例如...
  • 日期:2022-06-15
  • 瀏覽:19
  • 標簽: Pytest

  • python使用pytest接口自動化測試的使用
  • 簡單的設計思路 利用pytest對一個接口進行各種場景測試并且斷言驗證 配置文件獨立開來(conf文件),實現不同環境下只需要改環境配置即可 測試的場景讀取excle的測試用例,可支持全量執行或者自定義哪條用例執行(用例內帶加密變量); 接口入參還包含了加密的邏輯,所以需加一...
  • 日期:2022-06-22
  • 瀏覽:81
  • 標簽: Python 編程

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