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完美處理python與anaconda環(huán)境變量的沖突問題

瀏覽:2日期:2022-06-23 09:44:42

anaconda指的是一個開源的Python發(fā)行版本,其包含了conda、Python等180多個科學(xué)包及其依賴項。因為包含了大量的科學(xué)包,Anaconda 的下載文件比較大(約 515 MB),如果只需要某些包,或者需要節(jié)省帶寬或存儲空間,也可以使用Miniconda這個較小的發(fā)行版(僅包含conda和 Python)。anaconda適合做數(shù)據(jù)分析,如果使用django、flask、scrapy框架則使用python較為方便,但兩個在一起會存在沖突。

出錯信息如下:

'Couldn’t import Django. Are you sure it’s installed and 'ImportError: Couldn’t import Django. Are you sure it’s installed and available on your PYTHONPATH environment variable? Did you forget to activate a virtual environment?

如果大家設(shè)置環(huán)境變量了,在終端輸入Python就會出現(xiàn)anaconda-Python,但無法找回原來的python.(也有可能直接顯示python,這是取決于兩個版本的環(huán)境變量優(yōu)先級,誰的高就會顯示哪一個版本)。

完美處理python與anaconda環(huán)境變量的沖突問題

同樣如果輸入pip list,發(fā)現(xiàn)也是這樣的問題,它也是取決于Python版本的優(yōu)先級。

完美處理python與anaconda環(huán)境變量的沖突問題

現(xiàn)在我們的需求是,隨時調(diào)用兩個不同版本的python,當然你也可以選擇時刻修改系統(tǒng)的環(huán)境變量來進行切換,個人感覺比較麻煩。下面是我的解決方案。

1、分別找到原生的Python和anaconda對應(yīng)的安裝目錄,并添加拷貝一下其啟動文件(exe文件)。

原生python安裝目錄:C:ProgramFilesPython36python.exe

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Anaconda安裝目錄:D:Anaconda3python.exe

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2、進行驗證,就會發(fā)現(xiàn)問題解決了。

(1)輸入Python3就會啟動原來的Python,但要使用其對應(yīng)的pip命令就要指定一下Python版本了。

完美處理python與anaconda環(huán)境變量的沖突問題

輸入Python3 ?m pip ?-version查看當前Python對應(yīng)的pip版本;

輸入Python3 ?m pip list查看當前Python對應(yīng)的pip安裝的第三方庫;

輸入Python3 ?m pip install 庫名 即可安裝對應(yīng)的擴展庫;

輸入Python3 ?m pip uninstall 庫名 即可卸載對應(yīng)的擴展庫;

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(2)輸入Python-ana就會啟動anaconda,但也要使用其對應(yīng)的pip命令就要指定一下Python版本了。

完美處理python與anaconda環(huán)境變量的沖突問題

輸入Python-ana ?m pip ?-version查看當前Python對應(yīng)的pip版本;

輸入Python-ana ?m pip list查看當前Python對應(yīng)的pip安裝的第三方庫;

輸入Python-ana ?m pip install 庫名即可安裝對應(yīng)的擴展庫;

輸入Python-ana ?m pip uninstall 庫名即可卸載對應(yīng)的擴展庫

完美處理python與anaconda環(huán)境變量的沖突問題

3、需要說明一點,如果你經(jīng)常使用原生的Python,你就可以將其對應(yīng)的環(huán)境變量優(yōu)先級放在前面,這樣,每次使用Python、pip命令就直接調(diào)用原生的Python了。同理,anaconda也能這樣設(shè)置。

話不多說,趕快啟動你的Python之旅吧!!!!!!!!!!

以上就是完美處理Python與anaconda環(huán)境變量的沖突問題的詳細內(nèi)容,更多關(guān)于Python與anaconda環(huán)境變量沖突問題的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章!

標簽: Python 編程
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