一、說明

return一直中，每中語言中其沒沒有很大差別，就不多說了。（shell語言return的是退出狀態(tài)，可能差別是比較大的，感興趣可參見“Linux Shell函數(shù)定義與調(diào)用”）

最早看到y(tǒng)ield應(yīng)該是哪們語言用來調(diào)整什么線程優(yōu)先級的，記不清了，不過那里的yield和python中的yield應(yīng)該功能有區(qū)別。

python中最早看到y(tǒng)ield應(yīng)該是使用scrapy框架寫爬蟲的時(shí)候，之前也有去看yiled的用法，總記不太住。今天又去看了一下，基本上來就是講些斐波那契數(shù)列的煩的要死，自己寫段程序研究了一下，這里記一下。

二、return和yield的異同

共同點(diǎn)：return和yield都用來返回值；在一次性地返回所有值場景中return和yield的作用是一樣的。

不同點(diǎn)：如果要返回的數(shù)據(jù)是通過for等循環(huán)生成的迭代器類型數(shù)據(jù)（如列表、元組），return只能在循環(huán)外部一次性地返回，yeild則可以在循環(huán)內(nèi)部逐個(gè)元素返回。下邊我們舉例說明這個(gè)不同點(diǎn)。

三、實(shí)例說明

3.1 return版本

示例代碼如下：

class TestYield: def gen_iterator(self): result_list = [] for j in range(3): print(f'gen_iterator-{j}') result_list.append(j) # return在循環(huán)的外部，待變量完全生成后一次性返回 return result_list def call_gen_iterator(self): # 執(zhí)行下邊這句后result_list直接是完成的結(jié)果[0,1,2] result_list = self.gen_iterator() for i in result_list: print(f'call_gen_iterator-{i}')if __name__ == '__main__': obj = TestYield() obj.call_gen_iterator()

執(zhí)行結(jié)果如下，可以看到一次性執(zhí)行完下層函數(shù)，生成完整的迭代器類型返回值result_list，一次性返回給上層函數(shù)：

3.2 yield版本

示例代碼如下：

class TestYield: def gen_iterator(self): for j in range(3): print(f'do_something-{j}') # yield在for循環(huán)內(nèi)部 yield j def call_gen_iterator(self): # yield并不是直接返回[0,1,2]，執(zhí)行下邊這句后result_list什么值都沒有 result_list = self.gen_iterator() # i每請求一個(gè)數(shù)據(jù)，才會觸發(fā)gen_iterator生成一個(gè)數(shù)據(jù) for i in result_list: print(f'call_gen_iterator-{i}')if __name__ == '__main__': obj = TestYield() obj.call_gen_iterator()

執(zhí)行結(jié)果如下，可以看到上下層函數(shù)是交替進(jìn)行的，即上層函數(shù)請求迭代一個(gè)值下層函數(shù)才生成一個(gè)值并立即返回這個(gè)值：

3.3 yield的意義

從上邊兩個(gè)小節(jié)可以看到，雖然return和yield兩者執(zhí)行的順序有區(qū)別，但整個(gè)要做的事情是一樣的，所以使用yield并不會比return快，甚至我們可以猜測由于yield總發(fā)生上下文切換在速度上還會慢一些，所以速度不是yield的意義。

他們的主要區(qū)別是yiled要迭代到哪個(gè)元素那個(gè)元素才即時(shí)地生成，而return要用一個(gè)中間變量result_list保存返回值，當(dāng)result_list的長度很長且每個(gè)組成元素內(nèi)容很大時(shí)將會耗費(fèi)比較大的內(nèi)存，此時(shí)yield相對return才有優(yōu)勢。

四、yield和return嵌套使用

class TestYield: def gen_iterator(self): for j in range(3): print(f'do_something-{j}') # yield在for循環(huán)內(nèi)部 yield j def gen_iterator_middle(self): print(f'gen_iterator_middle') # 返回的是迭代器的句柄，所以加一層return不影響是可以理解的 return self.gen_iterator() def call_gen_iterator(self): # yield并不是直接返回[0,1,2]，執(zhí)行下邊這句后result_list什么值都沒有 result_list = self.gen_iterator_middle() # i每請求一個(gè)數(shù)據(jù)，才會觸發(fā)gen_iterator生成一個(gè)數(shù)據(jù) for i in result_list: print(f'call_gen_iterator-{i}')if __name__ == '__main__': obj = TestYield() obj.call_gen_iterator()

以上就是python 如何區(qū)分return和yield的詳細(xì)內(nèi)容，更多關(guān)于python return和yield的資料請關(guān)注好吧啦網(wǎng)其它相關(guān)文章！