av一区二区在线观看_亚洲男人的天堂网站_日韩亚洲视频_在线成人免费_欧美日韩精品免费观看视频_久草视

您的位置:首頁技術文章
文章詳情頁

Python如何根據時間序列數據作圖

瀏覽:52日期:2022-07-25 16:39:36

本例子程序展示了長白山火山氣體地球化學2002年觀測數據中CO2和He兩種氣體元素深度的時間序列。程序中用到了常用的時間序列python數據處理方法,箭頭標識方法,適合學習基本python作圖學習使用。程序中所用到的no09.csv數據樣式如下:

Python如何根據時間序列數據作圖

代碼如下

import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport datetime df = pd.read_csv(’no09.csv’)t = df.iloc[0:200, 0]t = [datetime.datetime.strptime(i, ’%Y/%m/%d’) for i in t]co2 = [float(i) for i in df.iloc[0:200,1]]he = [float(i) for i in df.iloc[0:200,2]]plt.subplot(211)plt.plot(t, co2, ’o-’)plt.xlabel(’Date [Year/Month’)plt.ylabel(’CO2 / %’)plt.grid(ls = ’--’)plt.subplot(212)plt.plot(t, he, ’o-’)plt.xlabel(’Date [Year/Month]’)plt.ylabel(’He /ppm’)plt.annotate(’2002/07/07 165ppm’, xy = (datetime.datetime.strptime((’2002/07/07’), ’%Y/%m/%d’), 165), xytext = (datetime.datetime.strptime((’2002/08/01’), ’%Y/%m/%d’), 123), arrowprops = dict(facecolor = ’black’, shrink = 0.05, width = 2, headwidth = 6,headlength = 6))plt.grid(ls = ’--’)plt.show()

結果

Python如何根據時間序列數據作圖

以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持好吧啦網。

標簽: Python 編程
相關文章:
主站蜘蛛池模板: 欧美激情一区二区 | 国产精品高潮呻吟久久久久 | 男人天堂网址 | 夜夜撸av | 妞干网福利视频 | 欧美三级在线 | av毛片 | 国产精品视频久久久久久 | 国产精品久久久久久福利一牛影视 | 麻豆精品一区二区三区在线观看 | 成人午夜网站 | 精品国产一区二区三区成人影院 | 国产精品久久av | 国产伦一区二区三区 | 91精品综合久久久久久五月天 | 欧美一级毛片免费观看 | 国产精品二区三区 | 福利一区视频 | 国产精品1区2区3区 国产在线观看一区 | 欧美日本韩国一区二区 | 午夜欧美一区二区三区在线播放 | 日韩精品一区二区三区中文字幕 | 91传媒在线观看 | 久久精品一区二区三区四区 | 午夜在线影院 | 亚洲色图插插插 | 国产精品精品久久久 | 久久久久久久久久久高潮一区二区 | 欧美二区乱c黑人 | 亚洲男人天堂网 | 久久成人精品一区二区三区 | 中文字幕乱码视频32 | 欧美日在线 | 网站黄色在线 | 神马久久av | 国产精品久久久久999 | av免费电影在线 | 九九热国产精品视频 | 特一级毛片 | 日日干日日射 | 日日骚视频 |